Data Engineer Cloud especializado

Somos 3IT ¡Innovación y talento que marcan la diferencia!


Para nosotros, la innovación es un proceso colaborativo y el crecimiento una meta compartida. Nos guiamos por valores como el trabajo en equipo, la confiabilidad, la empatía, el compromiso, la honestidad y la calidad, porque sabemos que los buenos resultados parten de buenas relaciones.


Además, valoramos la diversidad y promovemos espacios de trabajo inclusivos. Por eso nos sumamos activamente al cumplimiento de la Ley 21.015, asegurando procesos accesibles y con igualdad de oportunidades.


Si estás buscando un lugar donde seguir aprendiendo, aportar con lo que sabes y crecer en un ambiente cercano y colaborativo, esta puede ser tu próxima oportunidad.


¿Cuál sería tu trabajo?

Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la disponibilidad, calidad, integridad y confiabilidad de la información, facilitando el consumo eficiente de datos por parte de plataformas analíticas, soluciones de Business Intelligence y procesos organizacionales que apoyen la toma de decisiones del negocio.

Requisitos mínimos:


* Dominio de Python y SQL avanzado.
* Gestión de accesos mediante IAM y RBAC.
* Manejo de Git para control de versiones.
* Uso de Docker para gestión de contenedores.
* Competencia en formatos Parquet, JSON y Avro.
* Trayectoria mínima de seis años en ingeniería de datos.
* Conocimientos en encriptación, GDPR y normativas locales.
* Práctica con Apache Spark para procesamiento distribuido.
* Capacidad para diseñar arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
* Implementación de pipelines ETL/ELT y modelamiento de datos.
* Aplicación de CI/CD con Azure DevOps, GitHub Actions o CodePipeline.
* Integración de servicios AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions y CloudWatch.
* Administración del gobierno de datos en AWS y Azure mediante catálogo, linaje, calidad, Glue Catalog y Purview.
* Operación de servicios Azure: Data Factory, ADLS, Synapse Analytics, Databricks, Functions, Azure Monitor y Log Analytics.


Plus para este rol:



* Conocimientos de PySpark.
* Uso de Kubernetes para gestionar contenedores.
* Manejo de infraestructura como código con Terraform, CloudFormation o Bicep.
* Práctica en streaming con Kafka, Kinesis, MSK, Event Hub o Stream Analytics.
* Experiencia en prácticas DataOps para la operación integral de plataformas de datos.



¿Dónde y cómo trabajarás?

* Cliente: Banco Estado
* Ubicación oficina: Santiago
* Modalidad: Remota - Contrato hibrido


Algunas consideraciones antes de postular:

* Si estás en situación de discapacidad, cuéntanos si necesitas algún requerimiento especial para participar en la entrevista.


Beneficios que tendrás si te unes a nuestro team:

Bono anual
Fiesta de fin de año
Días administrativos
Convenio Mundo ACHS
Convenio Caja los Andes
Celebración de fiestas patrias
️ Tarjeta de alimentación Pluxee
Reconocimiento por trayectoria
Regalo por nacimiento de hijo/a
Webinars y charlas especializadas
Capacitación y formación continua
Medio día libre por tu cumpleaños
Descuento en seguro para mascotas
️ Acceso a beneficios y descuentos Buk
Desarrollo de competencias laborales
Aguinaldo de fiestas patrias y fin de año
Días adicionales al postnatal masculino
Seguro de salud y complementario MetLife
Programa de bienestar, autocuidado y vida sana
Cuenta corriente Banco de Chile sin costo de mantención