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Ingeniero de Datos
| ID | 3753642 | |
| Buscado | Inconsulting SpA | |
| Fecha |
2025-12-23 11:27:25
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| Expira |
2026-03-08 (en 72 días)
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| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
| Salario |
a convenir
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| Duración | indefinido | |
| Tipo | Full-time | |
| Inicia sesión para ver mail | ||
Interesados: 6
Descripción oferta de trabajo
En Inconsulting consultora especializada en Data & Informática, enfocada en diseñar, implementar y optimizar soluciones tecnológicas basadas en datos que impulsan la toma de decisiones y el crecimiento sostenible
Desde 2015, hemos construido una sólida reputación en consultoría de datos, trabajando con industrias como retail, minería y sector financiero.
Queremos seguir fortaleciendo nuestro equipo con más talento femenino y por eso estamos en búsqueda de una Ingeniera y ingeniero de Datos que quiera desarrollarse profesionalmente en un entorno colaborativo
Ubicación: Santiago de Chile (excluyente)
¿Cuál será tu rol?
Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos robustas y escalables.
Desarrollar y optimizar pipelines de extracción y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Realizar ingestas de datos desde múltiples fuentes (bases de datos, archivos, APIs, entre otros).
Analizar y desarrollar procesos ETL/ELT, incluyendo limpieza y agregación de datos.
Optimizar tablas Delta, asegurando un acceso y procesamiento eficiente.
Participar en capacitaciones y cursos relacionados con tu rol y crecimiento profesional.
Requisitos (excluyentes)
Al menos 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos.
Dominio de PySpark, Python o Scala.
Experiencia en Databricks: creación de notebooks, uso de Unity Catalog y gestión de clusters.
Experiencia en modelamiento de Data Warehouse y Data Lakehouse.
Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
Experiencia trabajando en Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse Analytics, Event Hub) o plataformas similares como AWS o Google Cloud.
Ingles intermedio.
Residencia en Santiago (excluyente).
Deseable (no excluyente)
Experiencia liderando o coordinando equipos.
Conocimientos en DevOps, CI/CD y GIT.
Experiencia en procesos de Streaming.
Beneficios
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