Líder técnico de datos (aseguramiento de la calidad, gerencia TI y TD)

El objetivo del cargo es liderar y coordinar la ejecución del marco de gobierno de datos de AFP Modelo, asegurando la correcta aplicación de políticas, estándares y procedimientos internos, así como el cumplimiento de normativas externas del sector previsional. Todo esto con el fin de garantizar la integridad, calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos corporativos, resguardando su veracidad y uso responsable como activo estratégico para la operación, la analítica y la toma de decisiones.

Principales funciones:

•Mantener actualizados los procedimientos operativos, flujos ETL y controles asociados al ciclo de vida de datos, resguardando calidad, integridad y cumplimiento normativo.
•Generar y proveer informes técnicos y de gestión de datos requeridos por la Subgerencia y la Alta Dirección, apoyando la toma de decisiones estratégicas.
•Asegurar el cumplimiento de los estándares regulatorios en las transmisiones de datos a la Superintendencia de Pensiones, IPS y otras entidades, dentro de los plazos establecidos.
•Supervisar la generación, validación y transmisión de los archivos normativos y otros reportes obligatorios.
•Asesorar a las distintas gerencias en la aplicación de políticas, estándares y mejores prácticas de Gobierno de Datos.(DAMA)
•Liderar la ejecución técnica del marco de Gobierno de Datos, implementando las políticas, roles y controles definidos por la Subgerencia.
•Diseñar y coordinar mejoras continuas sobre la BDA (Base de Datos de Afiliados), cuadros estadísticos y demás repositorios críticos, asegurando integridad y consistencia.
•Gestionar la calidad de los datos y los procesos de linaje, catalogación y acceso en las herramientas corporativas (Pentaho, Apache Atlas, Apache Ranger).
•Participar en las iniciativas regulatorias o de modernización impulsadas por la Superintendencia de Pensiones, asegurando cumplimiento y trazabilidad.
•Contribuir en la elaboración y entrega del proceso de cartolas cuatrimestrales, garantizando exactitud y oportunidad en la información publicada a los afiliados.

Requisitos:

Formación academica: Ingeniería civil Informática, Ingeniería en ejecución informática, otros.

Conocimientos específicos: DAMA-DMBOK, SQL, Apache Atlas, Pentaho Data Integration, Azure ML, OCI Data Science, GitLab CI/CD, MLflow, Data Lake, Power BI, Python, SQL, ISO, pl-sql

Experiencia (deseable): 2 años liderando equipos en gestión de proyectos.