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Semi Senior Data Engineer (Enfocado en calidad de datos)
| ID | 3764874 | |
| Buscado | 23people | |
| Fecha |
2026-01-22 09:06:43
|
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| Expira |
2026-04-07 (en 70 días)
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| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
| Salario |
2.000.000 - 2.200.000
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| Duración | Indefinido | |
| Tipo | Full-time | |
| Inicia sesión para ver mail | ||
Interesados: 20
Descripción oferta de trabajo
Semi Senior Data Engineer (Enfocado en calidad de datos) Home Office
Rango salarial entre: $2.000.000 - $2.200.000 CLP
País: Residentes en Chile
Skills
- Cloud: Airflow, Cloud Composer, Glue, Lambda u otros.
- Lenguajes de Programación (al menos manejar uno nivel usuario intermedio):
- Python
- SQL/BigQuery
- Experiencia en análisis y analitica.
- Looker Studio / PowerBI / Tableau / otros.
- Conocimiento sobre el manejo de datos: **Importante**
- Conocimiento sobre los conceptos de ambientes de datos.
- Conocimiento sobre los conceptos de calidad de datos.
- Conocimiento de modelado de procesos y flujos de datos
Deseables
- Conocimientos en las tecnologías: Spark - DataProc / DataFlow
- Experiencia en procesos de manejo de datos:
- Procesamiento en lotes
- Procesamientos distribuidos.
¿Qué harás en tu día a día?
- QA de Migración a la Nube: Participar en la ejecución de pruebas para la migración de datos desde bases de datos on-premise (MySQL/Oracle) hacia BigQuery/GCP.
- Validación Multinivel: Ejecutar y desarrollar casos de prueba que validen tres niveles críticos:
Integridad del dato crudo (Source vs. Target).
- Correcta aplicación de la lógica de transformación ELT.
- Cumplimiento de las reglas de negocio definidas en la nueva arquitectura.
- QA de Procesos Analíticos: Colaborar en la validación de resultados de procesos posteriores a la carga, como el cálculo de scores y segmentaciones, asegurando la coherencia de los datos con los resultados esperados de negocio.
- Automatización de Pruebas: Evolucionar desde validaciones manuales hacia la automatización. Desarrollar scripts en Python para automatizar comparaciones de datos y aprender a crear/mantener DAGs en Apache Airflow para pipelines de validación de calidad de datos.
- Monitoreo y Reportería: Utilizar Looker Studio para crear y mantener dashboards de control de calidad de datos que permitan visualizar discrepancias, métricas de salud del dato y el progreso de la migración para los stakeholders.
Contrato indefinido desde el inicio con 23people - Tiempo del proyecto 6 meses con posible extensión
Modalidad: Home Office con residencia en Chile.
Experiencia: Desde 2 años en adelante
Horario: Lu - Viernes de 9:00 a 18:00 hrs
Algunos de nuestros beneficios
* Seguro complementario: cobertura de salud, vida y dental.
* Cursos de inglés: programa con dos modalidades para que elijas la que mejor se adapte a tus objetivos.
* Reembolso de certificaciones internacionales: impulsamos tu desarrollo profesional, reembolsando el costo de un examen de certificación que desees realizar.
* Bono de vacaciones: recibe una compensación por cada semana de descanso que tomes.
* Aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad: celebramos contigo las fechas más importantes del año con un bono especial en septiembre y diciembre.
* Día libre de cumpleaños: disfruta tu día especial el día previo, el mismo día o el siguiente a tu cumpleaños.
* Y más beneficios pensados para tu bienestar y desarrollo.
Beneficios
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