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Risk Analytics Analyst

ID 3893689
Buscado Confidencial
Fecha
2026-09-03 17:27:38
Expira
2026-11-17 (en 63 días)
Ubicación Santiago CL
Categoría Otros
Tipo Full-time
Ley inclusión
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Interesados: 2

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Risk Analytics Analyst

C

Confidencial, Santiago

03 de Septiembre de 2026

Descripción oferta de trabajo


hace 12 dias Full-time

Buscamos Risk Analytics Analyst, quien tendrá un rol clave en el análisis y desarrollo de estrategias de riesgo crediticio que apoyen la gestión de cartera y la toma de decisiones del negocio.

¿Cuál será tu principal desafío?
Crear, analizar y realizar seguimiento a estrategias de riesgo crediticio, utilizando datos, modelos y activos analíticos para transformar información en propuestas concretas que contribuyan al control de la morosidad, definición de políticas, criterios de aprobación, segmentaciones y alertas de riesgo, en línea con el apetito de riesgo y rentabilidad de la compañía.

Principales funciones:
Crear y analizar estrategias de riesgo crediticio a partir de datos, modelos y comportamiento de cartera.
Identificar tendencias, desviaciones y focos de riesgo, proponiendo acciones y oportunidades de mejora.
Proponer ajustes a políticas, criterios de aprobación, segmentaciones, reglas de decisión y alertas de riesgo.
Evaluar el desempeño e impacto de las estrategias implementadas en indicadores de riesgo, morosidad, aprobación y rechazo.
Monitorear indicadores de riesgo, provisiones, cartera y resultados de las estrategias definidas.
Elaborar análisis y recomendaciones para apoyar la toma de decisiones de la jefatura y comités.
Trabajar de manera coordinada con áreas de Riesgo, Cobranza, Comercial, Operaciones, Modelos y Tecnología.
Generar alertas y recomendaciones oportunas frente a cambios relevantes en el comportamiento de la cartera.

¿Qué buscamos?
Formación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial o carrera afín.
Desde 3 años de experiencia en riesgo crediticio, idealmente en banca, servicios financieros, retail financiero o industrias relacionadas.
Manejo de SQL nivel intermedio.
Conocimientos en herramientas de análisis como Python y/o R.
Manejo de Power BI u otras herramientas de visualización de datos.
Capacidad analítica y orientación a transformar datos en propuestas y recomendaciones para el negocio.


Modalidad de trabajo: Híbrida.
Ubicación: Las Condes, Santiago.

Otros Santiago riesgo estrategias datos

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Publicado: hace 12 dias
Expiración: En 63 días

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