Práctica Profesional - Ingeniera Industrial, Datos y Evaluación de Proyecto

¿Buscas realizar tu práctica profesional en una empresa líder del sector agroindustrial?

En Agrotop estamos buscando estudiantes de Ingeniería Civil Industrial con interés en análisis de datos, evaluación de proyectos, mejora de procesos y transformación digital.
La práctica se desarrollará de manera presencial en Planta Freire, brindando la oportunidad de participar en proyectos estratégicos relacionados con la migración a SAP, evaluación económica de iniciativas de mejora y desarrollo de herramientas analíticas para la toma de decisiones.

Principales Funciones:

• Apoyar al área QA Feed en la migración de Oleotop a SAP, participando en el levantamiento, ordenamiento y validación de información asociada a la operación y gestión de calidad.
• Colaborar en la documentación de procesos y estructuración de datos necesarios para la implementación del sistema.
• Evaluar técnica y económicamente mejoras, desarrollos y soluciones implementadas por el área, cuantificando ahorros, costos evitados, eficiencias y beneficios operacionales.
• Analizar proyectos relacionados con control de procesos, automatización, reducción de análisis externos y optimización operacional.
• Participar en la evaluación de desarrollos tecnológicos, incluyendo aplicaciones de espectroscopía NIR, modelos matemáticos para estimación de variables críticas, sensores industriales y herramientas digitales de gestión.
• Establecer líneas base e indicadores que permitan medir el impacto económico y operacional de las mejoras implementadas.
• Apoyar la evaluación económica de proyectos de mejora, automatización y nuevas tecnologías.
• Participar en proyectos de análisis de datos y modelación matemática aplicada a procesos industriales.
• Apoyar el desarrollo de herramientas y modelos predictivos para la toma de decisiones.
• Elaborar presentaciones e informes técnicos y económicos para comunicar resultados y beneficios de las iniciativas desarrolladas.

¿Qué ofrecemos?
• Participación directa en la migración de sistemas críticos de la compañía hacia SAP.
• Experiencia práctica en evaluación económica de proyectos y análisis de retorno de iniciativas de mejora.
• Participación en proyectos vinculados a ciencia de datos, modelación matemática y optimización de procesos industriales.
• Exposición a tecnologías de control de calidad, espectroscopía NIR, análisis predictivo y automatización.
• Acompañamiento y mentoría de profesionales especializados del área.
• Trabajo sobre proyectos reales con impacto directo en la operación y resultados de la compañía.
• Práctica pagada.
• Buses de acercamiento desde Temuco, Gorbea y Pitrufquén.

Requisitos:
• Estudiante de Ingeniería Civil Industrial.
• Contar con seguro escolar vigente.
• Disponibilidad para realizar práctica profesional desde enero de 2027.
• Interés por el análisis de datos, evaluación económica y mejora de procesos.
• Conocimientos básicos o interés por aprender sobre SAP y sistemas de gestión empresarial.
• Manejo de Excel para análisis y procesamiento de información.
• Deseable conocimiento de programación, idealmente Python.
• Interés por la modelación matemática y análisis estadístico.
• Interés por procesos industriales y herramientas de mejora continua.
• Capacidad analítica y habilidad para transformar información técnica en resultados cuantificables.

Perfil Buscado:
Buscamos una persona curiosa, analítica y con interés por comprender los procesos industriales y convertir datos e información técnica en propuestas de valor para el negocio.
Se valorará especialmente el interés por:
• Ciencia y tecnología aplicada a procesos industriales.
• Análisis de datos y modelación matemática.
• Programación y automatización.
• Evaluación económica de proyectos.
• Procesos de calidad y mejora continua.

Ubicación:
Planta Freire, Región de La Araucanía
Modalidad presencial.
La práctica permitirá participar directamente en proyectos reales de QA Feed, incluyendo iniciativas vinculadas a SAP, espectroscopía NIR, modelación de variables de proceso, análisis de datos y evaluación económica de mejoras operacionales. El objetivo será conectar ingeniería, ciencia, datos y gestión, generando indicadores concretos que permitan evidenciar el valor y el impacto de las iniciativas desarrolladas.
Si quieres desarrollar tu carrera participando en proyectos que combinan análisis de datos, tecnología, procesos industriales y generación de valor para el negocio, ¡te invitamos a postular con nosotros!

¡Te esperamos en Agrotop!