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Práctica Ing Estadística, Matemática, Industrial, ingeniería civil, Economía ent
ID | 3680877 | |
Buscado | FID Seguros | |
Fecha |
2025-08-26 11:01:44
|
|
Expira |
2025-11-09 (en 74 días)
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Ubicación | Santiago | CL |
Categoría | Prácticas profesionales | |
Tipo | Full-time |
Interesados: 0
Práctica Ing Estadística, Matemática, Industrial, ingeniería civil, Economía ent
FID Seguros, Santiago
26 de Agosto de 2025
Descripción oferta de trabajo
En FID Seguros, somos una compañía de seguros generales, que busca entregar un servicio diferenciador a nuestros corredores y asegurados.
Contamos con amplia experiencia y conocimiento de la industria. Creemos en la innovación, en el uso de la tecnología para mejorar los procesos, en el trabajo en equipo y el compromiso de nuestros colaboradores.
¡Únete a nuestro equipo como Practicante en Ciencia de Datos!
¿Estás apasionado por la analítica y el impacto de los datos en los negocios? En nuestra compañía, buscamos un Practicante en Ciencia de Datos para contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras que impulsen nuestras líneas de negocio hacia el éxito.
Funciones:
- Desarrollar e implementar soluciones analíticas de extremo a extremo que agreguen valor tangible a la organización.
- Gestionar el ciclo de vida completo de los datos: desde su descubrimiento y estructuración, hasta su limpieza, enriquecimiento y validación para garantizar la calidad de los modelos predictivos.
- Colaborar estrechamente con diferentes áreas para implementar modelos predictivos, identificar oportunidades de mejora y monitorear los resultados obtenidos.
Requisitos:
- Carreras a multas con Ingeniería Estadística, Matemática, Industrial, ingeniería civil, Economía entre otras.
- Conocimientos en lenguajes de programación como R o Python.
- Conocimientos en SQL para la gestión de bases de datos.
- Fundamentos sólidos en matemáticas y estadísticas, incluyendo pruebas de hipótesis, distribuciones probabilísticas y análisis de regresión.
- Familiaridad con técnicas avanzadas de Modelamiento Predictivo, Optimización y otras herramientas de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Deseable experiencia con herramientas en la nube.
Beneficios
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