Práctica — Desarrollo de Software Umine

Empresa: Umine — EdTech / LMS SaaS

Área: Desarrollo de Software / TI

Modalidad: [por definir: presencial / híbrido / remoto]

Duración: [por definir]

Tipo: Práctica profesional obligatoria, jornada completa
Sobre nosotros
Umine es una empresa chilena de tecnología educativa. Desarrollamos una plataforma LMS propia y soluciones de formación corporativa para clientes de distintas industrias. Trabajamos con un stack moderno sobre la nube y estamos en plena expansión de capacidades de inteligencia artificial dentro de nuestros productos.
Qué harás
Te integrarás al equipo de desarrollo para trabajar en proyectos reales con impacto directo en producto y clientes. En particular:

Apoyar el desarrollo de agentes de IA para soporte, desde el diseño del flujo hasta su integración con la plataforma.
Colaborar en el desarrollo y mantención de servicios sobre arquitectura escalable en AWS.
Participar en proyectos activos del equipo (migración de plataforma, herramientas internas, automatizaciones).
Escribir, probar y documentar código junto a desarrolladores senior, con revisión y mentoría constante.

Qué vas a aprender
Esta no es una práctica de "ordenar carpetas". Vas a salir sabiendo de verdad cómo se construye software a escala:

Diseño de arquitectura de software escalable en un entorno productivo real.
Servicios serverless y cloud sobre AWS (Lambda, DynamoDB, API Gateway, S3, entre otros).
Construcción e integración de agentes de IA aplicados a casos de negocio reales.
Buenas prácticas de desarrollo: control de versiones, CI/CD, revisión de código y trabajo en equipo.

Requisitos

Estudiante de Ingeniería (Informática, Civil Informática, Software o afín) con práctica obligatoria pendiente.
Disponibilidad para jornada completa durante el período de práctica.
Interés demostrable en Inteligencia Artificial: proyectos personales, cursos, repos, experimentos con LLMs o agentes, etc. (cuéntanos qué has hecho, no solo que te interesa).
Bases sólidas de programación y ganas reales de aprender y aportar.

Suma puntos (no excluyente)

Experiencia previa con AWS o cualquier nube.
Familiaridad con React o desarrollo frontend moderno.
Haber jugado con APIs de modelos de IA (Claude, OpenAI, Bedrock) o frameworks de agentes.
Git / GitHub a nivel cómodo.

Lo que ofrecemos

Proyectos reales con impacto, no tareas de relleno.
Mentoría directa de un equipo técnico que construye sobre IA y cloud.
Ambiente cercano, colaborativo y con harto aprendizaje.
[por definir: remuneración / bono de colación / movilización]

Cómo postular
Envía tu CV y un breve párrafo contándonos un proyecto de IA en el que hayas trabajado (o que te muera por construir) a raimundo@umine.com