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Líder Ingeniería de Datos con experiencia en Educación Superior
| ID | 3839698 | |
| Buscado | Confidencial | |
| Fecha |
2026-05-25 18:26:27
|
|
| Expira |
2026-08-08 (en 52 días)
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| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
| Duración | Plazo fijo | |
| Tipo | Full-time |
Interesados: 14
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Líder Ingeniería de Datos con experiencia en Educación Superior
Confidencial, Santiago
25 de Mayo de 2026
Descripción oferta de trabajo
Importante institución de educación superior busca: Líder de Ingeniería de Datos
Buscamos a un/a profesional con experiencia liderando equipos y desarrollando soluciones de ingeniería de datos, que quiera ser parte de un entorno desafiante, colaborativo y orientado a la toma de decisiones basada en datos.
Objetivo del cargo
Coordinar y desarrollar la plataforma de datos institucional, liderando al equipo de ingeniería de datos en la construcción e implementación de pipelines, integraciones y modelos de datos, asegurando la disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información que sustenta la toma de decisiones organizacionales.
Principales desafíos del rol:
• Liderar y desarrollar al equipo de Ingeniería de Datos bajo metodologías ágiles.
• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT y arquitecturas de datos modernas.
• Velar por estándares de desarrollo, versionamiento, documentación y calidad técnica.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos institucionales.
• Coordinar la administración y optimización de plataformas de datos y analítica.
Requisitos:
• Título profesional de Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación e Informática o carrera afín.
• Al menos 6 años de experiencia en áreas de ingeniería de datos.
• Experiencia liderando equipos técnicos.
• Conocimientos avanzados en SQL y Python (pandas, PySpark).
• Experiencia en Microsoft Fabric, Azure Data Factory y SQL Azure.
• Manejo de arquitecturas medallion (bronze/silver/gold).
• Experiencia en control de versiones (Git) y prácticas de desarrollo colaborativo.
• Conocimientos en calidad de datos, linaje y gobierno de datos.
• Inglés técnico.
Deseable:
• Postgrado en Business Analytics, Data Science o equivalente.
• Conocimientos de infraestructura cloud Azure (IAM, networking, costos).
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