Intelligent Automation Engineer

Buscamos un Intelligent Automation Engineer para integrarse a nuestro equipo de tecnología y participar en la creación de soluciones que impulsen la digitalización, automatización e inteligencia dentro de la empresa.
Este rol combina ingeniería, análisis y creatividad para desarrollar herramientas propias que optimicen procesos, reduzcan la intervención manual y fortalezcan la integración entre nuestras distintas plataformas.
El foco está en diseñar, implementar y mantener soluciones tecnológicas transversales, donde la inteligencia artificial cumple un rol clave como motor de automatización y como medio de comunicación entre diferentes sistemas y tecnologías.

Objetivos del rol
El Intelligent Automation Engineer trabajará de forma transversal con todas las áreas de la empresa, contribuyendo al desarrollo de un ecosistema tecnológico inteligente y conectado. Sus principales objetivos serán:
Diseñar y construir flujos automatizados e inteligentes que mejoren la eficiencia y reduzcan errores operativos.
Crear y mantener bots y procesos automáticos que integren sistemas internos y externos.
Desarrollar herramientas internas apoyadas en inteligencia artificial para potenciar la automatización y la toma de decisiones.
Analizar y procesar datos mediante JavaScript y Python, integrando resultados en los flujos de trabajo existentes.
Participar en la evolución de la arquitectura tecnológica, asegurando soluciones escalables, seguras y sostenibles.

Aptitudes y competencias
Buscamos a una persona con una mentalidad técnica, analítica e innovadora, capaz de comprender procesos empresariales y transformarlos en soluciones digitales inteligentes.
Valoramos la capacidad de aprender rápidamente, adaptarse a nuevas tecnologías y experimentar con inteligencia artificial como herramienta central del trabajo.
Requisitos deseables:
Experiencia o familiaridad con JavaScript/TypeScript y Python.
Conocimientos en automatización de procesos, desarrollo de bots e integraciones mediante APIs.
Familiaridad con bases de datos SQL o NoSQL y manejo de flujos de información.
Interés y disposición para aprender y aplicar IA dentro del desarrollo de herramientas y flujos automatizados en contexto de las finanzas empresariales.
Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios, comunicar ideas técnicas y mantener un enfoque orientado a resultados.