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Ingeniero Comercial Especialista en Retail
| ID | 3718411 | |
| Buscado | CipherRecon Labs | |
| Fecha |
2025-10-25 15:49:41
|
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| Expira |
2026-01-08 (en 73 días)
|
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| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Economía / Contabilidad | |
| Tipo | Full-time |
Interesados: 1
Descripción oferta de trabajo
Buscamos un Ingeniero/a Comercial con experiencia en retail y fuerte orientación analítica para liderar l desarrollo de modelos de inteligencia artificial enfocados en la clasificación y segmentación avanzada de clientes. La posición combina conocimiento de comportamiento del consumidor con ciencia de datos aplicada, optimizando estrategias de marketing, fidelización y pricing.
Responsabilidades
- Analizar grandes volúmenes de datos de clientes (compras, navegación, interacción digital) para entrenar modelos de clasificación y segmentación.
- Diseñar y validar modelos predictivos para entender patrones de compra y anticipar necesidades de clientes.
- Colaborar con equipos de data science en la definición de variables, datasets y métricas de rendimiento de modelos.
- Traducir resultados de modelos de IA en estrategias comerciales concretas.
- Implementar dashboards de seguimiento y análisis de performance de segmentos de clientes.
- Asegurar la ética y privacidad en el tratamiento de datos de clientes.
Requisitos
- Título de Ingeniero/a Comercial, Industrial o afín.
- Experiencia en retail, análisis de clientes o marketing estratégico.
- Conocimientos en estadística aplicada, machine learning o analítica de datos.
- Manejo de herramientas de análisis (Python, R, SQL, Power BI o similares).
- Capacidad de comunicación para presentar resultados técnicos a áreas no especializadas.
Se valorará
- Experiencia previa en proyectos de IA o ciencia de datos.
- Conocimiento de modelos de clasificación (clustering, decision trees, random forest, redes neuronales).
- Experiencia en retail omnicanal o e-commerce.
Beneficios
- Participar en proyectos de IA de alto impacto en la estrategia comercial.
- Capacitación continua en ciencia de datos aplicada a retail.
- Ambiente interdisciplinario entre negocios, marketing e ingeniería.
- Modalidad híbrida y oportunidades de desarrollo profesional.
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