INGENIERO/A DE IA (JUNIOR)

INGENIERO/A DE IA (JUNIOR) - GRUPO O2
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Híbrido: 4 días presenciales en Las Condes (RM) + 1 día teletrabajo.
Contrato indefinido. Jornada 42 horas semanales. Renta acorde a mercado.

La mayoría de los roles de IA junior terminan manteniendo sistemas que
otro construyó. Acá es al revés: vas a participar en el diseño y
desarrollo de la primera generación de agentes de la empresa, desde el
inicio, con mentoría directa del líder técnico del proyecto.

Buscamos una persona junior, pero con bases técnicas y teóricas sólidas.
No necesitas haberlo construido todo antes: necesitas saber aprender
rápido y tener criterio desde el día uno.

ESTE ROL NO ES PARA TI SI
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- No programas en Python a nivel sólido (más allá de lo introductorio).
- Nunca has tocado un LLM por API ni entiendes qué es RAG, un agente o
tool calling.
- Necesitas requisitos cerrados y escritos: acá se descubren iterando.
- Buscas trabajo 100% remoto: este cargo es presencial 4 días en Las Condes.

QUÉ HARÁS
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- Desarrollar y/o configurar componentes del harness de agentes:
herramientas (tools), orquestación, memoria, integración con APIs internas.
- Construir pipelines RAG sobre documentos reales del negocio
(contratos, informes técnicos, normativa).
- Diseñar y operar agentes: sistemas multi-agente (orquestación, tool
calling, workflows), definir qué decide el agente y cuándo interviene
un humano, y evaluarlos en producción con métricas y feedback loops.
- Integrar agentes con sistemas de la empresa vía APIs y MCP
(Model Context Protocol).
- Implementar observabilidad y evaluación: trazas, métricas y datasets
de prueba para medir la calidad de los agentes.
- Trabajar con usuarios de las áreas de negocio para entender procesos
y traducirlos en automatizaciones útiles.
- Documentar y proponer mejoras: tu criterio cuenta desde el día uno.

REQUISITOS (EXCLUYENTES)
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- Título o egreso próximo de Ingeniería Informática, Civil en
Computación o carrera afín.
- Python sólido: manejo de errores, entornos virtuales, organización
de proyectos.
- TypeScript.
- Node.js.
- Mastra.
- Next.js.
- Experiencia consumiendo y/o construyendo APIs REST (JSON,
autenticación con tokens).
- SQL intermedio y nociones de modelado de datos.
- Git con flujo de branches y pull requests.
- Comprensión de fundamentos de LLMs: tokens, ventana de contexto,
prompts, limitaciones (alucinaciones), harness, MCP, observabilidad, RAG.
- Inglés técnico de lectura fluida.

DESEABLES (SE APRENDEN ACÁ, PERO SUMAN PUNTOS)
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- Haber experimentado con APIs de LLMs (Anthropic, OpenAI u otras) y
function calling / tool use.
- Frameworks de agentes u orquestación (LangGraph, CrewAI o similares).
- RAG: embeddings, bases de datos vectoriales (Qdrant, pgvector u otras).
- MCP (Model Context Protocol).
- FastAPI, Docker, despliegue en Linux/VPS.
- Observabilidad de LLMs (LangSmith, Langfuse) o evaluación de prompts.
- Proyectos personales o académicos con IA: muéstranos algo que hayas
construido, aunque sea pequeño.

QUÉ BUSCAMOS EN TI (TAN IMPORTANTE COMO LO TÉCNICO)
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- Aprendizaje autónomo demostrable: este campo cambia mes a mes y nadie
te va a pasar un manual.
- Honestidad intelectual: preferimos un "no sé, pero sé cómo averiguarlo"
a una respuesta inventada.
- Capacidad de explicar lo técnico en simple a personas de finanzas,
comercial o medio ambiente.
- Rigor: validar datos, probar antes de entregar, reportar cuando
algo falla.
- Tolerancia a la ambigüedad: los requisitos se descubren iterando,
no vienen escritos.