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Ingeniero/a de Datos Big Data & Cloud

ID	3878960
Buscado	BC Tecnologia
Fecha	2026-08-07 09:00:58
Expira	2026-10-21 (en 68 días)
Ubicación	Santiago	CL
Categoría	Informática / Telecomunicaciones
Duración	Proyecto
Tipo	Full-time
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Ley inclusión

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Interesados: 17

Ingeniero/a de Datos Big Data & Cloud

BC Tecnologia, Santiago

07 de Agosto de 2026

Descripción oferta de trabajo

hace 6 dias Full-time

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos Big Data & Cloud

¿Te apasiona la ingeniería de datos, Big Data y las arquitecturas Cloud? Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a un proyecto tecnológico 100% remoto, participando en el diseño, construcción y mejora de soluciones de datos sobre ambientes AWS y Azure.

¿Cuál será tu desafío?

Participarás en el diseño y desarrollo de soluciones Big Data, construcción de pipelines ETL/ELT y evolución de arquitecturas Data Lake/Lakehouse, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y gobierno de los datos.

Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.
Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark / PySpark.
Diseñar y mantener arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
Realizar modelamiento y transformación de datos.
Participar en iniciativas de Gobierno, Calidad, Catálogo y Linaje de Datos.
Analizar y proponer mejoras a procesos, sistemas y tecnologías.
Realizar testing, troubleshooting y aplicación de correctivos.
Participar en iniciativas de DataOps/DevOps.
Trabajar con servicios Cloud de AWS y Azure.
Requisitos
Título profesional de Ingeniería Civil, Ingeniería en Ejecución o carrera afín.
Mínimo 4 años de experiencia profesional.
Experiencia como Ingeniero/a de Datos / Big Data Engineer.
Dominio de Python y SQL avanzado.
Experiencia con Apache Spark / PySpark.
Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT.
Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
Experiencia trabajando con AWS y/o Azure.
Tecnologías

AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, Kinesis/MSK, CloudWatch, IAM.

Azure: ADLS, Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Azure Monitor.

Data Engineering: Spark, PySpark, Kafka, Kinesis, Event Hub, Parquet, JSON, Avro.

DataOps / DevOps: Git, CI/CD, Azure DevOps, GitHub Actions, Terraform, Docker y Kubernetes.

Gobierno de Datos: Data Catalog, Data Lineage, Data Quality, Glue Catalog y Microsoft Purview.

Detalles de la oportunidad

Cargo: Ingeniero/a de Datos
Especialidad: Big Data & Cloud
Modalidad: 100% Remoto
Tipo de oportunidad: Proyecto
Experiencia: 4+ años