Especialista en Business Intelligence & Marketing

Propósito del cargo
Diseñar, supervisar y mantener los sistemas de información y reporting del área de Performance y Conversión. Transforma los datos en información clara, confiable y accionable para la toma de decisiones estratégicas de marketing y del equipo comercial, incluyendo el levantamiento e interpretación de información de mercado que permita detectar oportunidades y riesgos competitivos.

Funciones principales:
Integrar, depurar y consolidar datos desde múltiples fuentes (HubSpot, Meta Ads, Google Ads, campañas de correo electrónico/nurturing, Google Analytics 4 y WordPress).
Diseñar y mantener dashboards automatizados en Power BI o Data Studio para el seguimiento de KPIs (CPL, CAC, ROI, LTV, tasa de conversión, engagement y aperturas de correos).
Supervisar la correcta implementación y trazabilidad de métricas y automatizaciones realizadas por las agencias o dentro de HubSpot, asegurando el cumplimiento de los estándares definidos por UANDES online.
Monitorear la calidad y coherencia de los datos entre marketing y el equipo comercial.
Consolidar resultados de nurturing, mailings y workflows automatizados, integrándolos al reporte general de performance.
Levantar y sistematizar información de mercado y competencia, analizando la oferta académica (precios, duración, modalidad, actualización de programas) y la demanda observada.
Identificar insights de mercado, detectando tendencias, cambios en la oferta y variaciones de posicionamiento competitivo (por ejemplo, si un programa muestra menor demanda, analizar si el mercado se contrajo o si UANDES está fuera de rango).
Creación de informes de gestión comercial con el fin de mejorar proceso de compra (Aumentar Tasa Conversión)
Elaborar reportes estratégicos con recomendaciones para la Dirección Comercial.

Requisitos:
Formación: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Informática o carrera afín.
Experiencia: 1 a 4 años en inteligencia de negocios, análisis de datos o performance digital.
Herramientas: Power BI, Excel avanzado, SQL, Data Studio, nociones de Python.

Competencias:
Pensamiento analítico, rigurosidad, capacidad interpretativa, orientación a resultados, habilidad para traducir datos en insights y comprensión del entorno competitivo del mercado educativo.