Developer – Agentes de IA

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En Avalora Chile nos encontramos en la búsqueda de un Developer – Agentes de IA para integrarse a nuestro equipo por un período inicial de 4 meses, con posibilidad de extensión. El objetivo del cargo será diseñar, desarrollar e integrar agentes de Inteligencia Artificial y soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLM) que automaticen tareas y procesos, aportando a las distintas iniciativas de automatización inteligente del área.

Principales responsabilidades:
- Diseñar y construir agentes de IA capaces de ejecutar tareas autónomas o semi-autónomas (orquestación de herramientas, toma de decisiones, uso de APIs y sistemas).
- Integrar modelos de lenguaje (Claude/OpenAI u otros) vía API, con function calling, para conectar agentes con los sistemas y herramientas correspondientes a cada iniciativa.
- Implementar arquitecturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre documentación y bases de conocimiento relevantes.
- Desarrollar APIs y servicios backend necesarios para la operación de los agentes e integraciones asociadas.
- Colaborar con DevOps y con otros perfiles técnicos del equipo (incluyendo especialistas de seguridad cuando el proyecto lo requiera) para asegurar la calidad y y robustez de las soluciones entregadas.
- Documentar arquitecturas y decisiones técnicas; participar en las ceremonias ágiles del equipo.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo (incluyendo desarrollo seguro) y de versionamiento.
- Evaluar nuevas herramientas, frameworks y modelos del ecosistema de agentes de IA.

Conocimientos/ tecnologías requeridas:
- Lenguajes de programación: Python y/o TypeScript / Node.js (dominio sólido de al menos uno, deseable ambos)
- Frameworks de agentes IA: Experiencia práctica con al menos uno: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, o desarrollo de agentes a medida sobre APIs de LLM
- Modelos y APIs de LLM: Integración de modelos vía API (Claude/Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI); diseño de prompts, function calling / tool use, orquestación multi-agente
- RAG y datos para IA: Retrieval-Augmented Generation, bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, pgvector, Qdrant), embeddings
- Backend / APIs: Diseño y consumo de APIs REST, bases de datos SQL / MongoDB, autenticación e integración de sistemas
- Seguridad aplicada a IA: Nociones de OWASP Top 10 for LLM Applications, manejo seguro de secretos/credenciales, mitigación de prompt injection
- Control de versiones: Git / GitHub; nociones de CI/CD y buenas prácticas de despliegue

Formación y experiencia:
- Título profesional o técnico en Ingeniería Informática, Computación o afín (o experiencia laboral equivalente demostrable).
- Experiencia mínima de 2 a 4 años en desarrollo de software, con al menos 6 a 12 meses trabajando con LLMs, agentes de IA o IA generativa aplicada.
- Se valorará experiencia previa en proyectos de seguridad de la información o ciberseguridad.

Competencias y habilidades;
- Pensamiento analítico y capacidad de diseño de soluciones ante problemas ambiguos o poco estructurados.
- Autonomía técnica y proactividad para investigar, aprender y adoptar tecnologías emergentes del ecosistema de IA.
- Adaptabilidad para trabajar en distintos dominios y contextos técnicos a lo largo del tiempo.
- Capacidad de comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.
- Orientación a la calidad, la documentación y las buenas prácticas de ingeniería.
- Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios y metodologías ágiles (Scrum).


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