Desarrollador/a Backend Java 17 – Integración IA / Machine Learning

En Kibernum buscamos un/a Desarrollador/a Backend Java para integrarse a un proyecto de desarrollo y mantención de nuevas funcionalidades, trabajando con Java 17, Spring Boot e integración de soluciones de Inteligencia Artificial / Machine Learning a nivel backend.

Buscamos un perfil con base sólida en desarrollo backend Java, que además cuente con experiencia práctica integrando servicios de IA mediante APIs, modelos desplegados en nube o servicios cognitivos.

Principales funciones:
• Desarrollar y mantener funcionalidades backend con Java 17 y Spring Boot.
• Diseñar, construir e integrar APIs REST para servicios backend.
• Integrar soluciones de IA / Machine Learning a nivel backend.
• Consumir APIs de IA, servicios cognitivos o modelos desplegados en nube.
• Procesar y enviar datos desde servicios backend hacia motores de IA.
• Realizar pruebas unitarias y de integración con JUnit.
• Trabajar con Git, Jenkins, Jira y bases de datos relacionales.
• Participar en ceremonias ágiles: Daily, Planning y Review.

Requisitos:
• Título profesional de Informática o carrera afín. Excluyente.
• Desde 2 años de experiencia en desarrollo backend, idealmente más de 3 años.
• Experiencia con Java 17 o versiones modernas, junto con experiencia previa en otras versiones de Java.
• Experiencia con Spring Boot y desarrollo de APIs REST.
• Experiencia práctica integrando soluciones de IA / Machine Learning a nivel backend.
• Experiencia en consumo de APIs de IA / ML, integración de modelos desplegados en nube o servicios cognitivos.
• Experiencia con JUnit y Git.
• Experiencia con bases de datos relacionales: PostgreSQL, Oracle o SQL Server.
• Experiencia o conocimientos en nube: GCP ideal, también puede ser AWS o Azure.
• Conocimientos en metodologías ágiles.

Experiencia IA requerida:
No se requiere desarrollar ni entrenar modelos desde cero, pero sí haber integrado IA en soluciones productivas o proyectos demostrables, por ejemplo:
• Consumo de APIs de IA o Machine Learning desde backend.
• Integración de modelos de IA desplegados en cloud.
• Procesamiento y envío de datos hacia motores de IA.
• Uso de servicios de IA en nube: GCP, AWS o Azure.
• Deseable experiencia con servicios cognitivos, LLMs, RAG, embeddings o búsqueda semántica.

Condiciones:
• Modalidad híbrida: 2 días presenciales en Las Condes, cercano a Metro Tobalaba.
• Contrato plazo fijo, luego indefinido.
• Proyecto de desarrollo de nuevas funcionalidades y mantención de sistemas.

Beneficios:
• Seguro de vida, salud y dental.
• Reajustes salariales periódicos.
• Acceso a más de 7.000 cursos en Coursera.
• Bonos en Fiestas Patrias y Navidad en UF.

Postula y sé parte de un proyecto backend con foco en Java 17, Spring Boot, cloud e integración de Inteligencia Artificial.