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Data Scientist
| ID | 3926928 | |
| Buscado | BCTecnologia | |
| Fecha |
2026-11-05 12:00:21
|
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| Expira |
2027-01-19 (en 72 días)
|
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| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
| Duración | Por Proyecto | |
| Tipo | Full-time | |
| Inicia sesión para ver mail | ||
Interesados: 4
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Descripción oferta de trabajo
En BC Tecnología estamos buscando un/a Data Scientist – Analítica Avanzada
Funciones principales
Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de pronóstico de demanda (Forecasting).
Analizar series de tiempo e implementar modelos capaces de trabajar con demanda intermitente.
Desarrollar pronósticos probabilísticos para apoyar decisiones de reposición de inventario.
Identificar y corregir distorsiones generadas por quiebres de stock y disponibilidad de productos.
Optimizar estrategias de reposición y distribución de inventario mediante modelos analíticos.
Participar en iniciativas de optimización de precios y análisis de elasticidad.
Diseñar procesos de Backtesting y validar modelos sobre datos históricos no utilizados en el entrenamiento.
Evaluar resultados mediante métricas estadísticas y comparaciones con modelos de referencia (baselines).
Integrar resultados de modelos predictivos con plataformas de datos y sistemas operacionales.
Colaborar con equipos de Data Engineering y áreas comerciales y logísticas.
Documentar modelos, resultados, supuestos y métricas de desempeño.
Requisitos obligatorios
Experiencia en Forecasting de series de tiempo aplicado en entornos productivos.
Conocimientos de demanda intermitente y métodos como Croston, TSB o agregación temporal.
Experiencia desarrollando pronósticos probabilísticos, incluyendo cuantiles e intervalos de predicción.
Dominio de técnicas de Backtesting, validación temporal y prevención de fuga de información.
Experiencia en selección de métricas de evaluación y comparación con modelos baseline.
Conocimientos sólidos de Python para análisis, modelado y desarrollo de soluciones reproducibles.
Manejo de SQL para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.
Capacidad de interpretación y comunicación de resultados a equipos técnicos y de negocio.
Pensamiento analítico, autonomía y orientación a resultados medibles.
Conocimientos deseables
Experiencia en modelos de Machine Learning aplicados a retail.
Inferencia causal y diseño de experimentos A/B.
Forecasting jerárquico y reconciliación de pronósticos.
Optimización matemática y programación lineal.
Conocimientos de Google BigQuery y BigQuery ML.
Experiencia con orquestadores como Dagster o similares.
Modelos fundacionales de series de tiempo, como TimesFM.
Experiencia en demanda, inventarios, pricing o logística.
Envía tu CV actualizado a pcares@bctecnologia.com
“Esta oferta laboral se rige bajo la Ley N.º 21.015, que incentiva la inclusión de personas con discapacidad al mundo laboral. Si requieres apoyo o alguna adaptación para realizar tu postulación, contáctanos al correo indicado en esta publicación”.
Beneficios
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