Data Scientist

En Fingo nuestro objetivo es transformar la forma en que las empresas interactúan y simplificar procesos con el fin de disminuir los tiempos de pago y mejorar el acceso a financiamiento. Hoy trabajamos para ser la red entre pequeñas, medianas y grandes empresas con mayor eficiencia en el manejo de dinero de la región.

Buscamos a una persona apasionada por generar información accionable a partir de datos provenientes de múltiples fuentes, logrando un impacto positivo en el desarrollo de Fingo. Para eso, necesitamos a alguien proactivo, con ganas de aprender y crecer profesionalmente junto a un equipo de Data Scientists.




Algunas de tus funciones serán:



* Analizar datos para desarrollar, monitorear, aplicar y mejorar continuamente múltiples modelos de ML.
* Crear análisis, reportes y visualizaciones que nos ayuden a entender qué nos están diciendo los datos en áreas como riesgo y growth, ganando insights que nos permitan mejorar el servicio y superar nuestros propios sesgos.
* Escalar algunas de nuestras herramientas para ofrecerlas como un SaaS para otras empresas.
* Incorporar nuevas fuentes de información para mejorar nuestros modelos de ML y llegar a nuevos segmentos no atendidos por el mercado.
* Proponer y ejecutar nuevos proyectos que nos ayuden a sacarle el jugo a los datos en otras áreas de la empresa como finanzas y comercial.

Requisitos mínimos:

¿Qué buscamos?

* Ingeniería Civil Informática o alguna carrera relacionada con el área.
* Experiencia con SQL.
* Conocimiento de Python.
* No se requiere experiencia laboral previa.
* Mentalidad analítica.
* Buena comunicación con público técnico y no técnico.
* Capacidad de trabajar por objetivos, más que por tareas.
* Trabajo en equipo.


Deseable:



* Experiencia con herramientas de visualización y análisis como Tableau, Power BI o Metabase
* Experiencia con desarrollo y mantención de modelos de ML, especialmente data tabular


Somos un equipo joven y activo, nos preocupamos de generar un ambiente de trabajo estimulante y tener sesiones regulares de aprendizaje y retroalimentación. En particular, trabajarás junto a un equipo de Data Scientists de primer nivel en áreas como riesgo y growth, asesorado por un mentor con doctorado en ML y 15+ años de experiencia en el campo.