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Data Scientist
| ID | 3721202 | |
| Buscado | Kibernum | |
| Fecha | 2025-10-30 10:42:08 | |
| Expira | 2026-01-13 (en 74 días) | |
| Ubicación | Santiago | CL | 
| Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
| Salario | A convenir | |
| Duración | Plazo fijo, renovable y luego Indefinido | |
| Tipo | Full-time | |
| Inicia sesión para ver mail | ||
Interesados: 0
Descripción oferta de trabajo
OFERTA LABORAL: DATA SCIENTIST
Ubicacion: Santiago (modalidad hibrida 3x2)
Modalidad: Full Time – Contrato plazo fijo (6 meses iniciales, extensible a 1 año)
Horario: Lunes a viernes, 08:30 a 18:30
Inicio estimado: 12 de noviembre de 2025
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OBJETIVO DEL CARGO Transformar datos en conocimiento accionable que impulse la toma de decisiones estrategicas y operacionales.
El o la profesional sera responsable de disenar, desarrollar y aplicar modelos estadisticos, algoritmos de machine learning e inteligencia artificial para optimizar procesos, identificar oportunidades de mejora y crear soluciones innovadoras que generen valor para la organizacion.
Asimismo, debera recolectar, limpiar, analizar y visualizar datos, garantizando siempre la calidad, integridad y etica en el manejo de la informacion.
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REQUISITOS DEL CARGO Formacion:
•	Titulacion en Ciencia de Datos, Ingenieria de Datos, Ingenieria Civil Informatica, Ingenieria Civil Matematica, Estadistica o carreras afines.
•	Deseable postgrado en Data Science, Inteligencia Artificial o Machine Learning.
Experiencia:
•	Al menos 3 años de experiencia desarrollando de manera autonoma modelos de analitica avanzada (predictiva y prescriptiva).
Idiomas:
•	Ingles intermedio (oral y escrito) – no excluyente.
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COMPETENCIAS TECNICAS Programacion:
•	Python (avanzado, excluyente)
•	SQL (avanzado, excluyente)
Manipulacion y visualizacion de datos:
•	Limpieza, transformacion y analisis de grandes volumenes de datos (estructurados y no estructurados)
•	Power BI
Modelado estadistico y Machine Learning:
•	Modelos supervisados y no supervisados
•	Entrenamiento, validacion y evaluacion de modelos
Bases de datos:
•	SQL Server (excluyente)
•	Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales
Cloud (Azure):
•	Experiencia con Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Cognitive Services, Microsoft Fabric y Azure Data Factory
Deseables:
•	MLOps / DevOps para ML
•	Big Data
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CONDICIONES
•	Asignacion full time por 6 meses inicialmente, extensible a 1 año.
•	Modalidad hibrida (3 dias presencial / 2 remoto) en Santiago.
•	Esquema contractual: 1 mes + 2 meses a plazo fijo; luego paso a indefinido segun desempeño.
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POSTULACION Envía tu CV actualizado indicando tus pretensiones salariales liquidas y disponibilidad al correo: gloria.caro@kibernum.com
Asunto: Data Scientist – Postulacion.
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