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Data Engineer de procesos senior Modalidad hibrida
| ID | 3759892 | |
| Buscado | Valor único | |
| Fecha |
2026-01-06 16:02:18
|
|
| Expira |
2026-03-22 (en 23 días)
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| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
| Duración | otro | |
| Tipo | Full-time |
Interesados: 22
Descripción oferta de trabajo
Importante empresa solicita, Data Engineer de procesos senior, para trabajar en modalidad híbrida (2 a 3 veces x semanas en la oficina en Santiago Centro), con horario de Lunes a jueves de 9.00 a 18:30 hrs Viernes de 9.00 a 16.00 hrs.
Funciones:
Modelar estructuras en BigQuery y evolucionar nuestro Data Lake.
Implementar procesos de ingesta y transformación de datos.
Colaborar con equipos de negocio, analítica y tecnología.
Documentar y presentar soluciones técnicas de manera clara.
alternativas de mejoras y automatizaciones con el fin de disminuir actividades operativas y manuales. Además,
debe velar que todos los procesos estén alineados con el mapa de procesos y promover la documentación de estos.
Capacidad de auto-aprendizaje sobre nuevas tecnologías
Conocimientos y habilidades:
1.Diseñar, construir y mantener capacidades que soporte los pipelines de ingesta y transformación de datos en GCP.
2. Mejora continua de desarrollos que soportan los data pipelines en ambientes de prueba y producción.
3. Optimizar consultas y procesos en BigQuery.
4. Resolver incidencias, errores o cuellos de botella en procesos ETL.
5. Participar en mejoras de la arquitectura de datos y asegurar prácticas de versionado y despliegue con CI/CD.
6. Documentar soluciones técnicas, flujos y dependencias entre componentes.
7. Participar activamente en ceremonias ágiles del equipo (dailys, refinamientos, retrospectivas).
8. Desarrollar componentes para la nube (GCP) en Python (Dataflow, Cloud Run, Cloud run fuction)
Competencias claves:
Grado de gestión y planificación
Gran capacidad de trabajo en equipo y coordinación de equipos multidisciplinarios
Proactividad, empatía y excelentes relaciones interpersonales
Beneficios
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Desarrollador(a) Full Stack (Python + Frontend)
Empresa en expansión, Santiago
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