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Data & AI Architect Senior
| ID | 3907057 | |
| Buscado | Muck Consultores | |
| Fecha |
2026-09-30 19:58:17
|
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| Expira |
2026-12-14 (en 74 días)
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| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Profesionales y Técnicos | |
| Duración | Por proyecto | |
| Tipo | Full-time | |
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Interesados: 1
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Descripción oferta de trabajo
Propósito del Rol:
Buscamos un/a Data & AI Architect Senior para integrarse a un proyecto de alto impacto en importante empresa del sector retail. El rol es estratégico y técnico: diseñar la arquitectura de datos que habilita soluciones de IA Generativa en producción, trabajando codo a codo con equipos de ingeniería de agentes IA, DevOps y operaciones en un ecosistema multicloud (Azure, AWS y OCI).
No buscamos solo a alguien que modele datos. Buscamos a alguien que entienda cómo los datos alimentan agentes, LLMs y pipelines de IA a escala empresarial.
Principales Funciones:
Diseñar y definir la arquitectura de datos en ecosistema multicloud (Azure, AWS y OCI)
Definir estándares de etiquetado, clasificación y gobierno de datos en las distintas plataformas cloud
Habilitar datos de calidad para soluciones de IA Generativa: RAG, LangChain, LangGraph, LLMs y agentes inteligentes
Participar en el co-desarrollo de automatizaciones orientadas a datos junto al equipo de ingeniería IA
Colaborar con equipos DevOps en la implementación de pipelines CI/CD orientados a datos
Diseñar modelos de gobierno de datos, runbooks y estándares operacionales
Asegurar calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos en entornos productivos
Participar en la definición de KPIs y métricas de datos para la organización
Requisitos:
+5 años de experiencia como Arquitecto de Datos o Data & AI Architect
Experiencia en arquitecturas de datos multicloud (Azure, AWS y/u OCI)
Conocimiento en Data Lakes, Data Warehouses y arquitecturas modernas de datos
Experiencia habilitando datos para soluciones de IA Generativa, RAG o LLMs
Manejo de herramientas de procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala
Conocimiento en pipelines ETL/ELT, orquestación y gobierno de datos
Experiencia en MLOps o LLMOps aplicada a datos
Titulado en Ingeniería en Informática, Sistemas, Ingeniería Civil en Informática o similares
Deseable:
Experiencia con herramientas de observabilidad de datos
Conocimiento en automatización con Ansible o herramientas similares
Experiencia en smoke tests y control de calidad de datos
Conocimiento en frameworks agénticos: LangChain, LangGraph u otros
Ofrecemos:
Bono de colación y movilización
Seguro complementario de salud
Modalidad: Híbrido
Reajuste salarial por IPC anual
Renta competitiva acorde al mercado
Contrato a plazo fijo, después indefinido
Duración: 6 meses con extensión
Participación en proyecto de alto impacto en el sector retail
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