ANALISTA DE CONTROL DE GESTIÓN SENIOR

En PARTNERH buscamos, para importante empresa, que presta servicios industriales, un(a) ANALISTA DE CONTROL DE GESTION SENIOR, en la ciudad de Santiago, con modalidad de trabajo presencial 5x2.

Función Principal:
Liderar y desarrollar procesos de análisis y modelamiento de datos que soporten la toma de decisiones estratégicas y operacionales de la compañía. Será responsable de diseñar, implementar y mantener modelos y reportes que integren información financiera, operacional y de gestión, asegurando calidad, integridad y disponibilidad de los datos.

Funciones Específicas:
Modelamiento y análisis de datos
Diseñar y construir modelos de datos que permitan el análisis eficiente de KPIs financieros y operacionales.
Integrar múltiples fuentes de datos (ERP, CRM, planillas externas, bases SQL, etc.)
Desarrollo de reportería y dashboards
Crear y mantener tableros interactivos en Power BI u otras herramientas BI, garantizando su actualización y consistencia.
Generar reportes automatizados que respalden la gestión presupuestaria, proyecciones y análisis de variaciones.
Gestión de la información y control
Implementar procesos de control y validación de datos.
Elaborar análisis de desviaciones, tendencias y oportunidades de mejora
Soporte a la toma de decisiones
Presentar análisis y conclusiones a la gerencia y otras áreas claves.
Proponer mejoras en los procesos de gestión basadas en evidencia y datos.

Formación académica:
Título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Contador Auditor, o carrera afín.
Años de experiencia:
Desde 3 años en áreas de Control de Gestión, Inteligencia de Negocios o similares.
Experiencia comprobable en modelamiento de datos y análisis de información compleja

Conocimientos técnicos y otros requisitos:
Dominio avanzado de Power BI (modelado, DAX, Power Query).
Sólidos conocimientos en SQL (consultas, procedimientos almacenados, optimización).
Manejo avanzado de Excel y herramientas de análisis.
Conocimiento de integración de datos desde diferentes fuentes (ERP, APIs, bases de datos).
Deseable conocimiento de herramientas ETL y lenguajes como Python o R para análisis