Ingeniero Optimización e Inteligencia Logística

En Salcobrand nos encontramos en la búsqueda de nuestro/a próximo/a Ingeniero Optimización e Inteligencia Logística para sumarse a la Gerencia de Logística. Tu misión principal será diseñar, desarrollar y liderar capacidades de inteligencia logística integrando grandes volúmenes de datos mediante analítica avanzada, inteligencia artificial y modelación matemática para optimizar la cadena de suministro.

Propósito del cargo
Liderar la creación de modelos de datos, simulaciones y algoritmos predictivos a partir de las fuentes oficiales de la operación (WMS, ERP, TMS, OMS), maximizando la productividad, el uso de recursos y anticipando comportamientos operacionales para la toma de decisiones estratégicas de la compañía.

Principales funciones
- Modelos de Datos y Dashboards: Diseñar y administrar indicadores clave (KPIs), tableros de control y modelos de datos para operaciones de transporte, e-commerce, distribución y centros de logística.
- Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial: Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y modelos predictivos (Machine Learning/IA) para anticipar demandas, optimizar inventarios, costos y niveles de servicio.
- Simulación y Optimización Operacional: Liderar estudios de capacidad, escenarios y modelación matemática para maximizar el desempeño, ROI y rendimiento de la cadena logística.
- Integración y Calidad de Datos: Integrar y depurar información proveniente de múltiples sistemas corporativos (WMS, ERP, TMS, OMS) garantizando consistencia y calidad de datos.
- Transformación Digital y Reportabilidad: Elaborar presentaciones ejecutivas para la gerencia e impulsar iniciativas de automatización, innovación y benchmarking operacional.

Requisitos del perfil:
- Título profesional universitario en Ingeniería Civil Industrial o Ingeniería Matemática (carrera de 5 años o más).
- Desde 6 años de experiencia laboral en análisis de datos, optimización y modelación operacional en áreas de Logística, Supply Chain o Proyectos.
- Experiencia técnica comprobable en sistemas logísticos (WMS, ERP, TMS, OMS) y herramientas de Business Intelligence / Analítica Avanzada.
- Conocimientos sólidos en Modelación Matemática, Estadística, desarrollo de modelos predictivos y deseable experiencia en Inteligencia Artificial o Machine Learning aplicados al negocio.
- Dominio de Inglés nivel Intermedio.

En Salcobrand fomentamos e impulsamos el valor de equipos de trabajo diversos, aceptando el sello propio de cada persona y facilitando ambientes laborales inclusivos bajo la Ley 21.015. ¡Te invitamos a ser parte de nuestra organización!