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Senior Data & Analytics / Data Scientist (PROYECTO 3 MESES REMOTO)
| ID | 3908037 | |
| Buscado | Confidencial | |
| Fecha |
2026-10-02 11:10:33
|
|
| Expira |
2026-12-16 (en 72 días)
|
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| Ubicación | Arica | CL |
| Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
| Duración | proyecto 3 meses | |
| Tipo | Full-time |
Interesados: 7
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Senior Data & Analytics / Data Scientist (PROYECTO 3 MESES REMOTO)
Confidencial, Arica
02 de Octubre de 2026
Descripción oferta de trabajo
Senior Data & Analytics / Data Scientist (PROYECTO 3 MESES REMOTO)
Buscamos un profesional Senior con experiencia en desarrollo e implementación de proyectos de datos y analítica avanzada, idealmente en industria minera o procesos industriales.
El perfil debe tener capacidad para abordar proyectos de punta a punta: entender el problema de negocio, levantar requerimientos con usuarios, analizar las fuentes de información disponibles, diseñar la solución, desarrollar pipelines y modelos analíticos, realizar pruebas y llevar las soluciones a ambientes productivos.
Experiencia y conocimientos principales:
· Experiencia sólida en Python, SQL y PySpark.
· Experiencia trabajando con Databricks y ecosistemas de datos en Azure.
· Desarrollo de pipelines y procesos ETL/ELT, idealmente con Azure Data Factory.
· Experiencia en Data Engineering y Data Science.
· Desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning y/o modelos analíticos.
· Manejo de grandes volúmenes de datos y arquitecturas tipo Data Lake/Lakehouse.
· Experiencia con Git y Azure DevOps o herramientas equivalentes.
· Conocimientos de MLflow y ciclo de vida de modelos.
· Capacidad para integrar distintas fuentes de información y trabajar con datos de procesos industriales.
· Deseable experiencia con PI System, Power BI y datos provenientes de sistemas operacionales mineros.
· Deseable conocimiento de procesos mineros y/o plantas de procesamiento.
Buscamos especialmente un perfil que tenga autonomía técnica, capaz de investigar, proponer alternativas de solución y desarrollar proyectos sin depender de definiciones técnicas detalladas. Debe poder conversar tanto con equipos técnicos como con usuarios de negocio y transformar necesidades operacionales en soluciones de datos implementables.
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