Líder Data Analytics

Somos TECNOVA, una empresa de TI con 26 años de experiencia en el mercado chileno, con presencia en Colombia, Perú, Brasil y Estados Unidos. Nos especializamos en Software Factory, Staffing TI, servicio QA trabajando con talento de todo el mundo.

Actualmente buscamos un Líder Data Analytics para incorporarse a nuestro equipo y trabajar en conjunto con uno de nuestros clientes del sector de Seguros.




Se ofrece:

Contrato directo con empresa cliente, inicialmente por plazo fijo luego indefinido según desempeño.

Horario de Lunes a Viernes 08:30 a 17:45 hrs.

Modalidad híbrida, en Vitacura (días de asistencia se conversarán durante el proceso de entrevista).

Estabilidad y proyección en una empresa consolidada.

Participación en proyectos desafiantes e innovadores.




Requisitos:

* Profesional titulado(a) de carrera en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial, o afín.
* Deseable contar con Certificaciones Cloud: AWS Certified Solution Architect y/o Google Cloud Platform
* 5 años de experiencia con:
1. Herramientas de visualización de datos (Looker, Power BI o Tableau).
2. Lenguajes de programación: Java, Python y R (deseable).
3. Arquitecturas de datos: Data Lakes y Data Warehouse.
4. DevOps: Git, CI/CD y control de versiones.
5. Bases de datos PostgreSQL y Oracle.
6. Liderar, gestionar y mantener las soluciones de datos robustas y escalables.
7. Dirigir la migración y modernización de plataformas de datos (De On-Premise a soluciones Cloud y Data Lake corporativos)
8. Implementar modelos de gobierno, observabilidad y optimización de datos.





Beneficios:



* Bono de vacaciones.
* Seguro complementario (aporte de un porcentaje del empleador)





¡No pierdas esta oportunidad de formar parte de un equipo comprometido con la innovación y el rendimiento!

Requisitos mínimos:


* Profesional titulado(a) de carrera en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial, o afín.

5 años de experiencia con:



* Herramientas de visualización de datos (Looker, Power BI o Tableau).
* Lenguajes de programación: Java, Python y R (deseable).
* Arquitecturas de datos: Data Lakes y Data Warehouse.
* DevOps: Git, CI/CD y control de versiones.
* Bases de datos PostgreSQL y Oracle.
* Liderar, gestionar y mantener las soluciones de datos robustas y escalables.
* Dirigir la migración y modernización de plataformas de datos (De On-Premise a soluciones Cloud y Data Lake corporativos)
* Implementar modelos de gobierno, observabilidad y optimización de datos.