Ingeniero de Automatización con IA – Conciliación Financiera Por Proyecto

Nos encontramos en búsqueda de un Ingeniero de Automatización con IA que será responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de automatización inteligente orientadas a procesos financieros, integrando modelos de Inteligencia Artificial con sistemas internos y plataformas de terceros.

El profesional se incorporará a una infraestructura tecnológica ya implementada, potenciando procesos mediante automatizaciones robustas, escalables y seguras.

Principales funciones
Diseñar e implementar flujos de automatización utilizando n8n o plataformas equivalentes.
Integrar modelos de Inteligencia Artificial (OpenAI, Gemini, Anthropic u otros) mediante APIs.
Desarrollar integraciones con ERPs, aplicaciones corporativas y servicios externos mediante APIs REST, Webhooks y OAuth.
Automatizar procesos de conciliación financiera y gestión documental.
Desarrollar soluciones en Python/Django para complementar las automatizaciones.
Gestionar bases de datos PostgreSQL y NoSQL.
Implementar buenas prácticas de monitoreo, manejo de errores, reintentos y optimización de procesos.
Colaborar con equipos de negocio para identificar oportunidades de automatización mediante IA.
Requisitos

Formación

Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Informática, Ingeniería en Software o carrera afín.

Experiencia

Mínimo 6 años de experiencia en desarrollo e integración de soluciones tecnológicas.

Conocimientos excluyentes

n8n, Zapier, Make, Airflow o plataformas similares.
Integración con APIs de modelos LLM (OpenAI, Gemini, Anthropic).
APIs REST, Webhooks, OAuth.
Python y Django.
PostgreSQL y bases de datos NoSQL.
AWS (EC2, RDS, S3 e IAM).
Conocimientos prácticos de conciliación financiera, cuentas por cobrar, cuentas por pagar, facturación y estructura funcional de un ERP.

Será un plus contar con experiencia en

Instituciones financieras, banca, fintech o compañías de seguros.
Integraciones con SAP, Defontana o Softland.
Buscamos personas que destaquen por
Pensamiento analítico.
Capacidad para resolver problemas complejos.
Autonomía.
Orientación a resultados.
Trabajo colaborativo.
Capacidad de aprendizaje continuo.
Importante

Se valorará especialmente experiencia demostrable mediante portafolios, proyectos implementados o casos de éxito en automatización con Inteligencia Artificial aplicada, por sobre conocimientos exclusivamente teóricos.