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Data Engineer - Semi Senior a Senior
| ID | 3867816 | |
| Buscado | Swift Talent | |
| Fecha |
2026-07-15 10:21:50
|
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| Expira |
2026-09-28 (en 74 días)
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| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
| Salario |
A definir
|
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| Duración | Plazo definido 3 meses y luego Indefinido | |
| Tipo | Full-time |
Interesados: 15
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Descripción oferta de trabajo
Buscamos un/a Data Engineer para sumarse a nuestro equipo tecnológico y participar en el diseño, construcción y evolución de nuestra arquitectura de datos.
La persona será responsable de desarrollar pipelines ETL/ELT, modelar datos para nuestro Data Warehouse, apoyar la construcción de estructuras tipo Data Lake / Lakehouse y asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos para reporting, analítica y productos internos.
Buscamos a alguien con buen dominio de SQL, experiencia en modelamiento de datos, conocimientos de Data Warehouse y capacidad para trabajar con fuentes transaccionales, procesos de integración y herramientas cloud. Será valorado contar con experiencia en PostgreSQL, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI, Python o Airflow.
El rol reportará directamente al CTO y trabajará en conjunto con el equipo de desarrollo para convertir los datos operacionales de la empresa en una plataforma analítica robusta, escalable y confiable.
Requisitos mínimos:
Experiencia laboral en roles de Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer o similares.
SQL avanzado.
Experiencia en modelamiento de datos.
Experiencia con Data Warehouse.
Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT.
Manejo de bases de datos relacionales.
Capacidad de documentación y análisis de reglas de negocio.
Requisitos deseables:
PostgreSQL.
Azure Data Factory.
Microsoft Fabric.
Power BI.
Python.
Airflow.
Data Lake / Lakehouse.
Docker.
Azure.
Experiencia en retail, POS, SaaS o analítica de negocio.
Beneficios
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