Data Engineer Senior

En Kibernum buscamos un(a) Data Engineer Senior para integrarse a un proyecto del rubro bancario, enfocado en el desarrollo de una plataforma de datos moderna en AWS, con procesamiento batch y streaming.

Buscamos un perfil con experiencia comprobable en pipelines de datos productivos, trabajando con tecnologías de lakehouse y arquitecturas event-driven.

Principales responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en AWS (batch y streaming).
Implementar procesos de ingestión desde Kafka hacia S3 utilizando Glue y/o Lambda.
Construir y optimizar jobs en AWS Glue con PySpark.
Diseñar y gestionar tablas en Apache Iceberg sobre S3.
Implementar validaciones de calidad de datos en pipelines.
Realizar consultas analíticas sobre datos (Athena/SQL).
Desarrollar y optimizar funciones AWS Lambda en Python.
Construir dashboards y visualizaciones en Amazon QuickSight.

Requisitos (Excluyentes)
Experiencia sólida como Data Engineer (nivel senior).
Experiencia comprobable en:
AWS Glue (Streaming y Batch, PySpark)
Apache Iceberg sobre S3
Kafka (consumo de eventos en pipelines de datos)
Python
AWS Lambda
Amazon S3 (data lake)
Glue Data Catalog
Amazon QuickSight (creación de dashboards)
Experiencia desarrollando pipelines de datos en producción (ETL/ELT).

Se valorará adicionalmente
Experiencia en herramientas de Data Quality (Great Expectations, Deequ u otras).
Manejo de Athena / SQL analítico.
Experiencia en proyectos de alta criticidad (banca, fintech, telecom).
Conocimiento en arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming).

Condiciones
Contrato indefinido por Kibernum
Modalidad 100% remota
Seguro complementario de salud, vida y dental
Bonos de natalidad y apoyo familiar
Aguinaldos de Fiestas Patrias y Navidad
Ajuste trimestral por IPC
Convenios corporativos y beneficios Kibernum