UAT Data Analyst

En Kibernum nos encontramos en búsqueda de un/a UAT Data Analyst Semi Senior para integrarse al equipo de DataOps, cumpliendo un rol clave en la etapa de validación y aseguramiento de calidad de soluciones de datos antes de su salida a producción.

Objetivo del rol:
El/la UAT Data Analyst es responsable de la etapa posterior a QA, ejecutando pruebas en ambientes preproductivos. Su foco principal es recibir los desarrollos de flujos de datos, validar que la documentación esté alineada con lo implementado y asegurar el correcto funcionamiento de las cargas antes del paso a producción.

Principales funciones:
- Validar desarrollos de flujos de datos en entornos preproductivos.
- Revisar y contrastar la documentación versus la implementación real.
- Probar cargas de datos y asegurar su correcto funcionamiento.
- Identificar, documentar y apoyar la resolución de errores o desviaciones.
- Colaborar estrechamente con equipos de QA, desarrollo y DataOps.
- Actuar como soporte clave previo a la puesta en producción.

Formación:
- Ingeniería Informática, Industrial, Comercial o carrera afín.
*En el caso de Ingeniería Comercial, ideal contar con estudios adicionales en informática o tecnología.

Requisitos técnicos:
- SQL: Dominio avanzado (queries complejas).
- Python: Enfocado en análisis y validación de datos.
- APIs: Conocimiento y manejo para consulta e integración de datos.
- Cloud: Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
- Inglés: Nivel intermedio para comprensión de documentación técnica.

Competencias clave:
- Alta capacidad de análisis.
- Autonomía en la resolución de problemas.
- Perfil resolutivo y orientado a la calidad de datos.

Seniority:
- Semi Senior
- +3 años de experiencia en roles similares.

Modalidad de trabajo:
- Híbrida: asistencia a oficina 1 vez por semana, con flexibilidad para asistir más días si se desea.
- Ubicación: Las Condes, a pasos de metro L1.
- Contrato: 1 mes a plazo fijo, renovación por 2 más, y a partir del 4to mes contrato indefinido.

Si te motiva trabajar en DataOps, validar soluciones de datos de alto impacto y ser parte clave antes de la puesta en producción, ¡te invitamos a postular!