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Data Scientist

ID 3775782
Buscado kibernum
Fecha
2026-02-05 06:53:18
Expira
2026-04-21 (en 61 días)
Ubicación Santiago CL
Categoría Informática / Telecomunicaciones
Duración Proyecto
Tipo Full-time
Ley inclusión
El anuncio ha sido visto: 424 veces
Interesados: 10

Data Scientist

kibernum, Santiago

05 de Febrero de 2026

Descripción oferta de trabajo


hace 14 dias Full-time

En Kibernum, empresa líder en soluciones tecnológicas, estamos en búsqueda de un Data Scientist con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo.

Responsabilidades:
• Desarrollo de modelos supervisados y no supervisados, aplicados a áreas clave como fraude, riesgo, scoring, segmentación y propensity models.
• Diseño y ejecución de procesos de feature engineering en ambientes distribuidos como BigQuery ML y Vertex Pipelines.
• Validación estadística de modelos y análisis de métricas de performance, con énfasis en el tracking de experimentos y la observabilidad de modelos (drift, performance).
• Optimización de costos a través de FinOps y automación de pipelines usando Vertex AI Pipelines.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios de marketing, riesgo, cumplimiento, analytics y gobernanza de datos.
• Experiencia en el uso de datalakes gobernados, procesamiento distribuido con PySpark, y algoritmos de detección de anomalías.
• Interpretación de datos clave de productos bancarios, riesgos, clientes y canales digitales, con capacidad para plantear hipótesis, definir KPIs y medir impacto.
• Deseable experiencia en banca o medios de pago.

Requisitos
• BigQuery: consultas SQL avanzadas, particionamiento, clustering, modelado y optimización de costos (FinOps).
• Vertex AI: entrenamiento, validación y despliegue de modelos; gestión de pipelines y uso de notebooks administrados.
• Looker/Looker Pro: data modeling (LookML), exploración, análisis y visualización.
• GCS (Google Cloud Storage): lectura y escritura de datos crudos y curados.
• IAM y perfiles GCP: alineación con políticas internas de seguridad.
• Dataflow: manejo de pipelines para procesamiento en streaming.
• Python para programación avanzada.
• Experiencia con MLflow para gestión de experimentos y versionado de modelos.

Ofrecemos:
• Contrato por proyecto de 3 meses
• Jornada laboral de lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hrs.
• Trabajo semipresencial (3 días presenciales y 2 días remoto)

Si eres un profesional comprometido y tienes experiencia como Data Scientist, ¡te invitamos a formar parte de nuestro equipo en Kibernum!

Informática / Telecomunicaciones Santiago pipelines data modelos

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Interesados: 10
Publicado: hace 14 dias
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