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Data Scientist
| ID | 3721202 | |
| Buscado | Kibernum | |
| Fecha |
2025-10-30 10:42:08
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| Expira |
2026-01-13 (en 74 días)
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| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
| Salario |
A convenir
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| Duración | Plazo fijo, renovable y luego Indefinido | |
| Tipo | Full-time | |
| Inicia sesión para ver mail | ||
Interesados: 0
Descripción oferta de trabajo
OFERTA LABORAL: DATA SCIENTIST
Ubicacion: Santiago (modalidad hibrida 3x2)
Modalidad: Full Time – Contrato plazo fijo (6 meses iniciales, extensible a 1 año)
Horario: Lunes a viernes, 08:30 a 18:30
Inicio estimado: 12 de noviembre de 2025
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OBJETIVO DEL CARGO Transformar datos en conocimiento accionable que impulse la toma de decisiones estrategicas y operacionales.
El o la profesional sera responsable de disenar, desarrollar y aplicar modelos estadisticos, algoritmos de machine learning e inteligencia artificial para optimizar procesos, identificar oportunidades de mejora y crear soluciones innovadoras que generen valor para la organizacion.
Asimismo, debera recolectar, limpiar, analizar y visualizar datos, garantizando siempre la calidad, integridad y etica en el manejo de la informacion.
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REQUISITOS DEL CARGO Formacion:
• Titulacion en Ciencia de Datos, Ingenieria de Datos, Ingenieria Civil Informatica, Ingenieria Civil Matematica, Estadistica o carreras afines.
• Deseable postgrado en Data Science, Inteligencia Artificial o Machine Learning.
Experiencia:
• Al menos 3 años de experiencia desarrollando de manera autonoma modelos de analitica avanzada (predictiva y prescriptiva).
Idiomas:
• Ingles intermedio (oral y escrito) – no excluyente.
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COMPETENCIAS TECNICAS Programacion:
• Python (avanzado, excluyente)
• SQL (avanzado, excluyente)
Manipulacion y visualizacion de datos:
• Limpieza, transformacion y analisis de grandes volumenes de datos (estructurados y no estructurados)
• Power BI
Modelado estadistico y Machine Learning:
• Modelos supervisados y no supervisados
• Entrenamiento, validacion y evaluacion de modelos
Bases de datos:
• SQL Server (excluyente)
• Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales
Cloud (Azure):
• Experiencia con Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Cognitive Services, Microsoft Fabric y Azure Data Factory
Deseables:
• MLOps / DevOps para ML
• Big Data
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CONDICIONES
• Asignacion full time por 6 meses inicialmente, extensible a 1 año.
• Modalidad hibrida (3 dias presencial / 2 remoto) en Santiago.
• Esquema contractual: 1 mes + 2 meses a plazo fijo; luego paso a indefinido segun desempeño.
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POSTULACION Envía tu CV actualizado indicando tus pretensiones salariales liquidas y disponibilidad al correo: gloria.caro@kibernum.com
Asunto: Data Scientist – Postulacion.
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