Ingeniero de Hardware Senior – NVIDIA GPU & FPGA

Buscamos un Ingeniero de Hardware Senior con experiencia en diseño e integración de FPGA y núcleos NVIDIA, especializado en procesamiento crítico de video en tiempo real. El candidato será responsable de diseñar, implementar y optimizar sistemas de hardware de alto rendimiento para aplicaciones de visión artificial, transmisión de video y procesamiento paralelo de señales.

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar sistemas de hardware integrando FPGAs y GPUs NVIDIA para procesamiento de video en tiempo real.
- Implementar pipelines de procesamiento paralelo y optimización de rendimiento crítico.
- Colaborar con equipos de software y firmware para garantizar integración eficiente con algoritmos de visión artificial y deep learning.
- Evaluar arquitecturas de hardware, seleccionar componentes y proponer mejoras de diseño.
- Realizar pruebas de rendimiento, validación y debugging de sistemas críticos.
- Documentar diseños, diagramas de arquitectura y protocolos de integración.

Requisitos

- Experiencia en diseño de hardware digital y FPGA programming (VHDL, Verilog, SystemVerilog).
- Conocimientos en GPU computing y CUDA / NVIDIA cores para procesamiento de video.
- Experiencia en procesamiento de señales y video en tiempo real.
- Conocimientos de interfaces de alto rendimiento (PCIe, Ethernet, HDMI, Camera Link, etc.).
- Experiencia en simulación y verificación de hardware, análisis de timing y optimización de pipelines.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipos multidisciplinarios de hardware y software.

Deseable

- Experiencia en integración con frameworks de visión artificial o deep learning (TensorRT, OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
- Conocimiento de microcontroladores, SoCs y sistemas embebidos.
- Experiencia en proyectos de transmisión de video de baja latencia o streaming crítico.

Ofrecemos

-Participación en proyectos de vanguardia en procesamiento de video en tiempo real.
- Flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo remoto parcial.
- Entorno colaborativo con equipos multidisciplinarios de hardware, firmware y software.
- Oportunidad de innovación en sistemas críticos de alto rendimiento y visión artificial.