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MACHINE LEARNING SENIOR
ID | 3332876 | |
Buscado | Integ Ltda. | |
Fecha |
2024-02-26 10:45:53
|
|
Expira |
2024-05-11 (en 8 días)
|
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Ubicación | Santiago | CL |
Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
Duración | Indefinido | |
Tipo | Full-time |
Interesados: 3
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Descripción oferta de trabajo
Acerca de Integ:
Integ Ltda es una empresa joven y emprendedora dedicada a la asesoría, Outsourcing de Profesionales TI, gestión de proyectos, desarrollo e integración de soluciones informáticas, que nace con la finalidad de ofrecer más de 15 años de experiencia de su fundador en gestión de proyectos, en levantamiento de procesos, en diseño y desarrollo de nuevas soluciones y mantención de sistemas, valoramos la innovación, la calidad y el trabajo en equipo,
y estamos en búsqueda de un MACHINE LEARNING SENIOR apasionado y talentoso para unirse a nuestro equipo de tecnología.
¿Cuál es el principal objetivo del cargo?
Automatizar, implementar y mantener de forma correcta/efectiva con altos niveles de calidad modelos matemáticos y/o machine learning e inteligencia artificial. Llevar modelos de machine learning a nivel productivo, robustecerlos y disponibilizarlos a usuarios. Evaluar modelos y procesos existentes realizando análisis estadísticos para resolver problemas asociados a los datos al igual que mejorar desempeño y eficiencia. Al igual que automatiza todo proceso que pueda ser automatizado. Aplicando de conocimientos existentes y emergentes, teorías, técnicas y principios, velando siempre por la seguridad de la información, proporcionando recomendaciones de negocio a las partes interesadas, dando soluciones a problemas de diversos niveles de complejidad, siempre siguiendo los lineamientos, normativas y objetivos entregados.
Habilidades:
* Conocimientos y habilidades como Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural, Ciencia de Datos e Ingeniería de Software.
* Conocimientos avanzados en lenguajes de programación y manejo de datos como Python, Java, R, C, C + +, SAS, Java, SQL, No SQL, Spark, Hadoop, Pig, Hive.
* Conocimientos de Docker, Kubernetes y Kuve Flow, o herramientas afines, bajo entornos de integración continua.
* Configuración y habilitación de APIs como parte de la capa de consumo de los modelos desarrollados.
* Microsoft Office nivel avanzado (Excel, Word, Power Point, Access y Project).
* Modelos matemáticos, estadística, desarrollo de algoritmos. avanzados y mejores prácticas técnicas (modelos gráficos, inferencia bayesiana, nivel básico de PNL, Visión, redes neuronales, SVM).
* Métodos numéricos de optimización (programación lineal, programación entera, programación cuadrática, etc.)
* Estrategias de selección de algoritmos y librerías bajo CPU o GPU para optimización de tiempo de cómputo y/o reducción de latencias.
Dentro de las responsabilidades a desempeñar se encuentran:
· Transformar prototipos de data science aplicando las herramientas y algoritmos adecuados.
· Supervisar la construcción y la obsolescencia de modelos.
· Alinear los objetivos de los proyectos con los de stakeholder/area/compañía, para refinar de mejor forma los modelos
· Diseñar y automatizar los sistemas de machine learning e inteligencia artificial.
· Aplicar pruebas automatizadas, realizar análisis estadísticos e interpretar adecuadamente los resultados de las pruebas.
· Documentar los proyectos, procesos y las decisiones tomadas.
· Estar al tanto de los nuevos desarrollos en machine learning, transmitirlos e implementarlos de ser necesario.
Requisitos para el cargo:
* Educación Superior Completa, Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ing. Eléctrica o Electrónica, carrera STEM o afín.
* Experiencia superior a 5 años implementando/desarrollando modelos matemáticos complejos en ambientes productivos.
* Deseable: Postgrado/Maestría en Estadística, Econometría, Análisis, Matemáticas, Informática, Tecnologías de la información.
* Inglés avanzado
¿Que vas a encontrar cuando formes parte de INTEG?
* Descuentos en múltiples cursos para mejorar tus conocimientos en páginas web tales como: CODERHOUSE ONLINE, OPEN ENGLISH, NEXT_U, INSTITUTO CHILENO BRITÁNICO, entre otros...
* Beneficios en seguros.
* Eventos online para promover Yoga y la relajación en el trabajo.
* Bonos y apoyos por primeras nupcias, excelencia académica, inicio de año escolar y nacimientos.
* consultas psicopedagógicas.
* Beneficios destacados en gimnasios, membresías y artículos de belleza, escolares y medicina.
* Descuentos y beneficios en comercios dedicados al entretenimiento.
* Descuentos en comercios de tecnologías, tales como: SAMSUNG, LENOVO,PHILLIPS, entre otros...
¿Donde y como trabajarás?
Donde: region metropolitana de santiago
Tipo de jornada: full time
Modalidad: hibrido
tipo de contrato: indefinido
++ Adjuntar CV en inglés detallado, incluyendo pretensión de renta
Beneficios
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