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Ingeniero Machine Learning

ID 3336194
Buscado Axity
Fecha
2024-02-29 23:53:48
Expira
2024-05-14 (en 17 días)
Ubicación Santiago CL
Categoría Informática / Telecomunicaciones
Duración Indefinido
Tipo Full-time
Ley inclusión
El anuncio ha sido visto: 883 veces
Interesados: 21

Ingeniero Machine Learning

Axity, Santiago

29 de Febrero de 2024

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Descripción oferta de trabajo


más de 30 dias Full-time

Axity, Somos una compañía con más de 35 años de trayectoria nuestro portafolio de servicios es uno de los más grandes en la industria: Estrategia Digital, Desarrollo de Software, Bussiness Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada, Seguridad, IOT.

Estamos en búsqueda de Ingeniero Machine Learning
Responsable de automatizar, implementar y mantener de forma óptima modelos matemáticos, ML e IA.
Llevar modelos de ML a nivel productivo.
Evaluar procesos y modelos existentes realizando análisis estadístico para la resolución de problemas relacionados con los datos de la operación.
Creación de arquitecturas, modelos, protocolos de minería de datos, informes estadísticos, y metodologías de análisis de datos para identificar tendencias.
Desarrolla modelos de datos empresariales de alto nivel y vistas conceptuales de sub-arquitecturas de datos relacionadas.
Optimización del flujo de datos.

Requisitos:
Educación superior completa en carreras relacionadas con estadística, matemática, ingenierías, economía, ingeniería en informática, o carrera a fin.
Experiencia superior a 2 años en implementación y mantención de modelos matemáticos, ML e IA en ambientes productivos.
Conocimientos de lenguajes de programación como: C#, Java, Python
Experiencia en analítica basada en Hadoop.
Experiencia en herramientas de análisis de datos en bigdata como Pig, Hive o Spark.
Conocimiento en Docker, Kubernetes, Kuberflow o herramientas similares en entornos CICD.
Configuración y habilitación de Apis como parte de la capa de consumo de los modelos desarrollados.
Nivel de inglés avanzado
Ofrecemos:
Contrato indefinido. Seguro complementario de salud. Modalidad de trabajo híbrido.
Si cumples con los requisitos mencionados y estás interesado/a en formar parte de nuestro equipo, te invitamos a enviar tu currículum vitae actualizado. Agradecemos tu interés en nuestra empresa y esperamos tener la oportunidad de conocerte.

Beneficios


Trabajo Híbrido
Se trabaja en modalidad híbrida, puedes trabajar desde tu casa y en oficina.
Informática / Telecomunicaciones Santiago datos modelos análisis

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Interesados: 21
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