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Ingeniero de datos
ID | 3634738 | |
Buscado | Ingeniería y Montajes Tecnológicos | |
Fecha |
2025-06-09 17:31:54
|
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Expira |
2025-08-23 (en 71 días)
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Ubicación | Santiago | CL |
Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
Duración | Por Proyecto | |
Tipo | Full-time |
Interesados: 9
Descripción oferta de trabajo
Profesión
Ingeniero(a) Civil con especialidad en Informática o Computación o carrera afín. En caso de ser una carrera estudiada en el extranjero, debe ser de al menos 8 semestres de duración y contar con el reconocimiento o convalidación formal en Chile y/o apostilla, según corresponda, de conformidad con legislación vigente.
Funciones
•Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y robustos, asegurando su correcta ejecución y disponibilidad en entornos de nube como Azure.
•Implementar procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) para integrar datos desde los sistemas de origen hasta las dependencias en la nube.
•Realizar tareas de limpieza, transformación y optimización de datos, garantizando su calidad y consistencia para los análisis posteriores.
•Colaborar con científicos de datos para estructurar y entregar datos en el formato necesario para modelos y análisis.
•Monitorear proactivamente los flujos de datos para detectar y solucionar problemas bajo la supervisión de un ingeniero senior.
•Gestionar versiones de código y scripts utilizados en los flujos de datos, asegurando la trazabilidad y alineación con los estándares del equipo.
•Documentar configuraciones, soluciones y procesos implementados en los flujos de datos, asegurando claridad y continuidad operativa.
•Optimizar consultas en bases de datos para mejorar su rendimiento y eficiencia.
•Asegurar la integridad de los datos en sistemas de almacenamiento mediante auditorías y monitoreo continuo.
Experiencia y certificaciones
• Más de 3 años de experiencia en el desarrollo de flujos de datos y/o integración de sistemas de información
• Más de 1 años de experiencia en desarrollo en Microsoft Azure
• Más de 1 años de experiencia en desarrollo en Databricks
• Deseable certificado en Azure Data Engineer y/o Databricks Data Engineer
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