Ingeniero/a de Datos Senior – AWS Glue Certificado

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Senior, con sólida experiencia en plataformas de datos en AWS y certificación en AWS Glue, para participar en proyectos estratégicos de datos en la industria ganadera y agroindustrial.

Buscamos un/a profesional con alto nivel técnico, enfoque en calidad y escalabilidad, capaz de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos, alineados a buenas prácticas de Data Governance y estándares internacionales.

* Modalidad
100% remoto
Proyecto con foco operativo en Osorno
Contrato indefinido

* Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS, utilizando AWS Glue como herramienta principal.
Implementar procesos ETL/ELT para Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.
Modelar datos relacionales y dimensionales según necesidades analíticas y operativas.
Asegurar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
Optimizar performance y costos de los procesos de ingesta y transformación en AWS.
Integrar múltiples fuentes de datos (sistemas productivos, ERP, sensores, archivos, APIs).
Colaborar con arquitectos de datos, analítica, BI y áreas de negocio.
Aplicar buenas prácticas de Data Governance y DAMA en los procesos de datos.
Documentar pipelines, modelos, flujos y decisiones técnicas.

* Requisitos
Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Sistemas o carrera afín.
Experiencia comprobable como Ingeniero/a de Datos Senior en entornos cloud.
Certificación AWS relacionada a datos (AWS Glue, AWS Data Analytics, Data Engineer Associate u otra) – excluyente.
Experiencia en proyectos de datos para industrias productivas (ganadera, agrícola, alimentos, logística).
Alta capacidad analítica, autonomía y comunicación efectiva con equipos técnicos y funcionales.

* Skills Técnicos Excluyentes
AWS Glue (Jobs, Crawlers, Data Catalog, Workflows).
AWS S3, IAM, Lambda, CloudWatch, Redshift (u otros servicios analíticos AWS).
Desarrollo en Python (PySpark, automatización y procesamiento de datos).
Diseño e implementación de Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
Modelado de datos conceptual, lógico, físico y dimensional.
Conocimiento y aplicación de DAMA / Data Governance.
Manejo de seguridad de datos, control de accesos y gobierno de información.

* Deseables
Certificaciones avanzadas de AWS (Data Analytics Specialty, Solutions Architect, etc.).
Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Step Functions u otras).
Conocimientos en ERP (SAP u otros sistemas productivos).
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
Familiaridad con herramientas de BI, reporting y analítica avanzada.