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Especialista en Inteligencia Artificial
| ID | 3717655 | |
| Buscado | CipherRecon Labs | |
| Fecha |
2025-10-23 21:00:46
|
|
| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
| Tipo | Full-time |
Interesados: 1
Especialista en Inteligencia Artificial
Inicia sesión para ver empresa, Santiago
23 de Octubre de 2025
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Descripción oferta de trabajo
Buscamos un Especialista en IA aplicado a marketing, con formación en Ingeniería en Informática, Data Science o afines, capaz de analizar, modelar y optimizar estrategias de marketing mediante técnicas de inteligencia artificial y análisis de datos.
El candidato trabajará con clusters de datos de clientes, campañas y ventas, aplicando modelos predictivos para mejorar segmentación, targeting, retención y ROI de campañas de marketing.
Responsabilidades
- Diseñar y entrenar modelos de IA y ML para segmentación de clientes, scoring, predicción de churn y personalización de campañas.
- Analizar grandes volúmenes de datos de CRM, ventas, redes sociales y campañas digitales.
- Implementar pipelines de preprocesamiento, limpieza, feature engineering y modelado predictivo.
- Aplicar técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado (clustering, clasificación, regresión, recomendación).
- Colaborar con equipos de marketing para interpretación de resultados y optimización de estrategias.
- Desarrollar dashboards y reportes visualizando insights de IA para toma de decisiones.
- Optimizar modelos para eficiencia computacional y escalabilidad.
- Documentar modelos, resultados y procedimientos de manera reproducible.
Requisitos obligatorios
- Título en Ingeniería en Informática, Data Science, Estadística o afín.
- Experiencia demostrable en modelos predictivos, machine learning y analítica de marketing.
- Dominio de Python y librerías de IA/ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
- Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales, SQL y ETL.
- Conocimiento en clustering, segmentación, scoring y técnicas de optimización de campañas.
- Experiencia en entornos Linux o Windows y control de versiones (Git).
- Inglés técnico para documentación y lectura de papers o documentación de librerías.
Deseables
- Experiencia con plataformas de marketing digital (Google Analytics, HubSpot, Salesforce Marketing Cloud).
- Conocimiento en NLP para análisis de sentimientos y social listening.
- Experiencia en automatización de campañas y recomendadores de productos.
- Conocimiento de modelos de optimización de presupuesto y ROI de campañas.
- Experiencia en visualización de datos (Tableau, Power BI, Plotly, Dash).
Habilidades blandas
- Capacidad analítica y resolución de problemas complejos.
- Trabajo colaborativo con equipos de marketing, producto y data.
- Documentación clara y reproducible de modelos y experimentos.
- Curiosidad técnica y aprendizaje continuo en técnicas de IA aplicada a marketing.
Beneficios
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