Especialista en Inteligencia Artificial

Buscamos un Especialista en Inteligencia Artificial con enfoque en oncología, con formación en Ingeniería en Informática o Ciencias de la Computación.

El candidato aplicará técnicas de aprendizaje automático y deep learning para el análisis de datos clínicos, genómicos, imágenes médicas y biomarcadores, con el objetivo de apoyar investigaciones, diagnóstico temprano y estrategias de tratamiento personalizadas en cáncer.

Responsabilidades

- Diseñar y entrenar modelos de IA/ML para análisis de datos clínicos, genómicos y de imágenes médicas.
- Procesar y limpiar datasets complejos, incluyendo imágenes histológicas, radiológicas y secuencias genómicas.
- Implementar pipelines de preprocesamiento, extracción de features, clasificación y predicción de resultados clínicos.
- Aplicar técnicas de deep learning (CNN, RNN/LSTM, Transformers) para análisis de imágenes médicas y secuencias genómicas.
- Colaborar con equipos de oncología, bioinformática y biología molecular para interpretación de resultados y validación.
- Optimizar código para entornos de cómputo de alto rendimiento (GPU/TPU).
- Documentar modelos, resultados y procedimientos de manera reproducible.
- Mantenerse actualizado en técnicas de IA aplicada a oncología y medicina personalizada.

Requisitos obligatorios

- Título en Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Bioinformática o afín.
- Experiencia demostrable en desarrollo de modelos de IA/ML para datos biomédicos o clínicos.
- Conocimiento profundo en Python y librerías científicas (NumPy, SciPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
- Experiencia en procesamiento de imágenes médicas (DICOM, histología, radiología).
- Conocimiento de estadística avanzada y análisis de datos biomédicos.
- Experiencia en entornos Linux y control de versiones (Git).
- Inglés técnico avanzado para lectura de papers y documentación científica.

Deseables

- Experiencia en análisis genómico, secuenciación de ADN/RNA y biomarcadores.
- Conocimiento en integración de multi-omics y modelos predictivos de cáncer.
- Experiencia en diagnóstico asistido por IA y medicina personalizada.
- Publicaciones científicas, repositorios o participación en proyectos de investigación en oncología computacional.
- Experiencia en técnicas de interpretación de modelos (XAI) para decisiones médicas.

Habilidades blandas

- Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
- Capacidad de trabajo colaborativo con oncólogos, bioinformáticos y equipos multidisciplinarios.
- Documentación clara y reproducible de modelos y experimentos.
- Curiosidad científica y aprendizaje continuo.