Data Integrity BI

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Fashions Park importante empresa de retail con presencia en Chile y China está en búsqueda de un/a Data Integrity BI para integrarse al equipo de Proyecto One de la Gerencia de Transformación Digital.

El/la profesional seleccionado/a tendrá como misión garantizar la integridad, consistencia, confiabilidad y completitud de los datos en toda su gestión, asegurando su correcto procesamiento y análisis a lo largo de su ciclo de vida. Esto incluye supervisar y optimizar los procesos de integración entre sistemas (ERP, WMS, eCommerce, POS, entre otros), con el fin de apoyar la toma de decisiones basada en información precisa y de calidad.

Principales responsabilidades:
Procesar y transformar los datos en información estratégica, relevante y de calidad, alineada con los requerimientos del área y las metas organizacionales, para facilitar una toma de decisiones ágil, precisa y basada en evidencia. Analizar y gestionar datos de manera eficiente, precisa y alineada con los objetivos estratégicos del área, para transformarlos en información relevante que soporte la toma de decisiones y contribuya al cumplimiento de las metas organizacionales.
Requisitos:
Título universitario en Ingeniería, Informática, Tecnología o áreas afines. Mínimo 5 años de experiencia Bases de datos relacionales. Manejo intermedio-alto de SQL Server. Herramientas de minería de datos. Deseable manejo de Power BI y administración de cubos OLAP. Herramientas ETL y monitoreo de integraciones. Comprensión de procesos de negocio y flujos entre sistemas.
Competencias clave:
Pensamiento estratégico y orientación al cliente. Atención al detalle Orientación al cliente Orientación a la calidad Habilidades analíticas. Resolución de problemas.
¡Únete a Fashions Park y sé parte de un equipo en expansión global, donde la innovación y la transformación digital son pilares fundamentales!



REQUISITOS
Título universitario en Ingeniería, Informática, Tecnología o áreas afines. Mínimo 5 años de experiencia Bases de datos relacionales. Manejo intermedio-alto de SQL Server. Herramientas de minería de datos. Deseable manejo de Power BI y administración de cubos OLAP. Herramientas ETL y monitoreo de integraciones. Comprensión de procesos de negocio y flujos entre sistemas.