DATA ENGINEER

MISIÓN:
Como ingeniero de datos, desempeñará un papel clave en el apoyo a los proyectos de digital factory que cambian fundamentalmente el rendimiento de la empresa en seguridad, productividad y rendimiento de las personas. La digital factory es el enfoque de la empresa para el diseño y desarrollo rápido de productos digitales (centrados en software, mínimo o sin hardware) que proporcionan soluciones a los desafíos operativos que actualmente se abordan a través de métodos manuales.

FUNCIONES:
1. El Data Engineer será fundamental en el desarrollo y la implementación exitosos de soluciones y productos digitales, ya que estos se basan en el acceso efectivo a datos de alta calidad.
2. Las responsabilidades principales del ingeniero de datos son definir el ciclo de vida de los datos (incluidos los modelos de datos y las fuentes de datos para las plataformas de análisis) y recopilar y limpiar los datos comerciales del negocio para proporcionar entradas listas para trabajar para los científicos de datos.
3. El ingeniero de datos también aplicará una sólida experiencia en extracción de datos y recuperación de información para diseñar, desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura de datos y las canalizaciones que se adhieren a los principios de ETL y los objetivos comerciales.

REQUISITOS
• Licenciatura requerida; Se prefiere Ciencias de la Computación, MIS o Ingeniería
• 2 años de experiencia, mínimo, trabajando en ingeniería o arquitectura de datos o pasar por 4 proyectos de transformación digital.
• Experiencia en: Python, Scala, SQL, Java
• Experiencia en tecnologías de bases de datos como: Procesamiento distribuido, RDBMS tradicional, Servicios de base de datos en la nube
• Experiencia en almacenamiento de datos tradicional / herramientas ETL
• Experiencia con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
• Manejo de plataformas en la nube como: AWS y Databricks
• Experiencia en el diseño y construcción de la ingesta de datos en streaming, el análisis y el procesamiento de pipelines
• Experiencia con sistemas de procesamiento de datos
• Experiencia en el uso de tecnologías de virtualización de datos
• Experiencia con SnowFlake
• Data Integration Layer: Streamsets - Mulesoft - GoAnywhere - API Gateway - AWS Glue + AWS Lambda - Solace y Airbyte.io
• Data Platform: Airflow (AWS Managed) - EMR - Delta Lake - PySpark - S3 - Great Expectations - Athena DB – dbt
• MANEJO DE HABILIDADES BLANDAS: Trabajo en equipo, integración, relacionamiento con clientes, empoderamiento ya que es necesario que sean decididos, y puedan autogestionarse y ser empáticos