CTO - Chief Technical Officer

PARTNERH CONSULTORES está buscando para importante Start Up proveedora de la minería al mejor “CTO – Chief Technical Officer”, para la Región Metropolitana, Santiago (Chile).

Este CTO será responsable de definir la arquitectura de datos, la correcta captación de data y administrar el control de los datos claves para generar un análisis acabado del proceso y desarrollar proyectos que permitan usar información relevante para contribuir al desarrollo del negocio.
Además, deberá definir la mejor estrategia de análisis y procesamiento de data para obtener el producto esperado, utilizando tecnología de datos avanzada.

Funciones principales:
• Generar análisis de grandes cantidades de datos, implementando modelos descriptivos y predictivos.
• Buscar que los productos de datos tengan el máximo impacto en el negocio.
• Elaborar reportes estándares y dinámicos mediante aplicaciones de procesos de inteligencia de negocios.
• Desarrollar y llevar adelante modelos de analítica avanzada que simulen ejercicios exitosos para optimización del proceso.
• Potenciar resultados, costos y operaciones en base a proyección de datos.
• Gestionar los mejores casos de uso para la aplicación de data analytics.
• Mantenerse actualizado con respecto al procesamiento de información y datos.

Formación académica:
• Título Profesional Matemático, Ingeniero en Informática, Civil Industrial o carrera afín.
• Deseables estudios de Postgrado en análisis estadístico, procesamiento de datos, machine learning, inteligencia artificial, o materia afín.

Años de experiencia:
• Desde 5 años de experiencia en posiciones de responsabilidad similar.

Conocimientos técnicos y otros requisitos:
• Experiencia en el uso de tecnología de datos, utilizando diversos lenguajes de programación.
• Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Algoritmos de clasificación como Árboles de Decisión, Random Forest o Redes Neuronales
• Redes Neuronales Convolucionales (CNN) ó Redes Neuronales Recurrentes (CNN).
• Algoritmos de aprendizaje profundo
• Algoritmos de aprendizaje supervisado como Regresión Logística, SVM o Redes Neuronales
• Técnicas de análisis de clúster como K-means u otros afines.
• Dominio y experiencia en Python.
• Manejo de C#, GraphQL, Highcharts, Graphing Libraries, PowerBI.
• ReactJS o VueJS o Angular.
• Orientación al desarrollo de tecnologías innovadoras.
• Dominio de idioma inglés avanzado (oral y escrito).