Cloud Engineer

Requisitos:
• Experiencia de al menos 4 años trabajando con Docker y Kubernetes, realizando labores de
administración, deploy, mejora continua de aplicaciones y velando porque la
plataforma pueda escalar de forma eficiente.
Administración de servicios Cloud (GCP, AWS y Azure)
Experiencia administrando servicios y aplicaciones con Api y microservicios
Experiencia desarrollando y administrando pipelines de aplicaciones en un formato colaborativo como DevOps Administración de Atalaje
Experiencia en herramientas de monitoreo de aplicaciones APM Dynatrace, ELK, Splunk
Experiencia en GCP, experiencia comprobante en Cloud Storage, PubSub, Dataflow,
BigQuery, Composer, GKE Kubernetes
Experiencia en AWS, experiencia comprobante en Bucket S3, Redshift, Kinesis Data
Streams, sagemaker, EKS Elastic Kubernetes Service
Experiencia en Azure, experiencia comprobante en Storage Account (particular
experiencia con Data Lake Storage Gen2), Event Hub, IoT Edge, Azure Databricks,
Synapse, AKS Azure Kubernetes Services

Funciones:
• El rol de Cloud Engineer tiene como principal objetivo Participar en las definiciones relacionadas al uso de tecnologías Cloud y aportar con buenas prácticas.
Proveer de capacidades de Cloud a los proyectos e iniciativas de Analytics, en base
al stack tecnológico definido para ello.
Participar en los proyectos e iniciativas de Analytics para la implementación de
soluciones Cloud, velando porque se tomen en cuenta los lineamientos de
seguridad, administración, monitoreo, operación y buenas prácticas.
Velar por el correcto funcionamiento de la plataforma Cloud, realizando planes de acción que busquen optimizar las aplicaciones, hacer un uso eficiente de costos,
detectar y resolver problemas de rendimiento.
Realizar actividades de tuning, optimización de recursos y aplicaciones, proponiendo
mejoras de forma proactiva y de acuerdo a las necesidades del negocio y de los
equipos de Innovación.
Asegurar que los servicios de plataforma Cloud están operativos y disponibles para
el correcto funcionamiento de las aplicaciones analíticas y de negocio.
Habilitar mecanismos de conexión entre los sistemas Core de planta (Pi System,
Sap, legados) con la arquitectura Cloud, para realizar ingesta de datos sobre la
arquitectura de Datalake.
Realizar soporte y monitoreo de Infraestructura y Plataforma Cloud. Velar por el
correcto uso de los recursos Cloud, con el fin de asegurar una correcta facturación
de servicios.
Diseñar e implementar métricas de uso de los servicios Cloud para realizar una
correcta facturación.
Diseñar y proveer de Data Pipelines y de aplicaciones para el deploy automatizado
de aplicaciones, así como del ciclo de vida de modelos de Machine Learning.

Se ofrece:
• Contrato indefinido directo por el cliente.
• Horario de oficina de 09:30 a 17:30.
• Renta de mercado

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