Científico de Datos - Proyecto Internacional

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Nos encontramos en la búsqueda de profesionales apasionados por el Análisis de Datos y el Machine Learning para un emocionante proyecto de investigación en Qatar. Este proyecto está estrechamente vinculado a la innovación en el sector agrícola y la producción de alimentos, y tiene una duración mínima de 3 años, con posibilidades de extenderse hasta 5 años. Los seleccionados trabajarán inicialmente bajo la modalidad de boleta de honorarios, con la oportunidad de formar parte de un equipo multidisciplinario que busca impulsar la eficiencia y sostenibilidad en la producción alimentaria a través de la tecnología de datos.

El objetivo y funciones son:

Objetivo principal es liderar el proyecto técnicamente, creando la infraestructura necesaria para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos aprovechando esa infraestructura para realizar análisis avanzados y generar conocimientos que puedan contribuir al avance de la investigación del proyecto, asegurando que el ciclo de vida de los datos, desde su recolección hasta su análisis, sea eficiente.
Diseño de la arquitectura de datos: Define cómo se estructurarán los datos del proyecto, asegurándose de que sean accesibles, escalables y seguros. Esto incluye la selección de bases de datos, sistemas de almacenamiento y herramientas de integración. Integración de datos: Garantiza que los datos provenientes de diversas fuentes se integren de manera coherente en una única plataforma. Normas y gobernanza de datos: Implementa políticas para asegurar la calidad, consistencia y seguridad de los datos. Optimización del almacenamiento y rendimiento: Se encarga de que los sistemas de almacenamiento funcionen de manera eficiente, maximizando la velocidad de acceso a los datos. Análisis de datos complejos: Utiliza técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos, identificando patrones, relaciones y tendencias que puedan ser útiles para el avance del proyecto. Desarrollo de modelos predictivos: Desarrollo de modelos que pueden predecir comportamientos futuros o resultados basados en los datos disponibles, ayudando a generar hipótesis y nuevas áreas de estudio. Limpieza y preparación de datos: Asegurar que los datos utilizados en los análisis estén completos, limpios y en el formato adecuado para ser procesados por los algoritmos y herramientas de análisis. Visualización y comunicación de resultados: Presenta los hallazgos de manera comprensible para el equipo, mediante la creación de gráficos, informes y presentaciones que resuman los insights obtenidos de los análisis.
REQUISITOS
Formación universitaria en áreas afines como Estadística, Física, Matemática, o Ingeniería de Datos. Conocimientos sólidos en Microsoft Azure, Machine Learning, Cloud Computing, Análisis de Datos y Metodologías Ágiles. Experiencia de 3 a 5 años en proyectos de Machine Learning. Se valorará experiencia en proyectos de estudios.
BENEFICIOS

Condiciones del cargo:
Primer contrato a plazo fijo, con posibilidad de renovación a indefinido según desempeño. Ingreso proyectado para noviembre. En una primera etapa, el trabajo será bajo boleta de honorarios. Jornada laboral de 40 horas semanales, con un enfoque en trabajo por objetivos. Modalidad remota, con una reunión presencial mensual para revisión de avances del proyecto. Renta de hasta $3.200.000 líquidos.