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Analytics Engineer
| ID | 3705082 | |
| Buscado | Consultora | |
| Fecha |
2025-10-06 14:18:02
|
|
| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
| Duración | Indefinido | |
| Tipo | Full-time |
Interesados: 15
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Descripción oferta de trabajo
En Cashea, una fintech líder en innovación, estamos buscando un Analytics Engineer para unirse a nuestro equipo remoto. Podemos contratar en todo Latam.
Si tienes 2 años de experiencia como Analytics Engineer en una fintech, tienes experiencia en implementar soluciones analíticas end-to-end, crear dashboards impactantes y optimizar pipelines de datos, ¡queremos conocerte!
Sobre el rol:
Como Analytics Engineer en Cashea, serás responsable de implementar soluciones analíticas integrales para nuestro equipo de Operaciones. Tu trabajo abarcará desde la integración de datos de diversas fuentes hasta la creación de pipelines de transformación, dashboards y análisis a demanda. Colaborarás estrechamente con el equipo de Operaciones, facilitando la toma de decisiones basada en datos y garantizando que las métricas clave estén siempre accesibles y actualizadas.
Además, trabajarás en conjunto con el equipo de Data Engineering para optimizar procesos de carga de datos, mejorar tiempos de respuesta y asegurar la consistencia y calidad de los datos. Serás un puente entre las necesidades del negocio y las soluciones técnicas, traduciendo requerimientos en modelos de datos y transformaciones dentro del datawarehouse.
Responsabilidades clave:
Realizar análisis de datos ad hoc según las necesidades del equipo de Operaciones.
Traducir necesidades del negocio en modelos de datos y crear transformaciones dentro del datawarehouse.
Implementar y mantener dashboards y alertas sobre métricas clave.
Optimizar pipelines y procesos de carga de datos para mejorar tiempos de respuesta.
Colaborar con el equipo de Data Engineering para garantizar datos consistentes y de alta calidad.
Lo que buscamos:
2 años de experiencia como Analytics Engineer en fintech o financiera.
Experiencia en herramientas de BI (Looker, Tableau o Power BI).
SQL avanzado y conocimientos de modelado de datos.
Experiencia creando métricas accionables y soluciones basadas en datos, como pipelines, consumo de modelos de ML o sistemas de recomendación.
Familiaridad con entornos de GCP y herramientas de transformación como dbt, Dataform, Looker y Python.
Alta capacidad analítica y comunicativa para colaborar con stakeholders internos.
Lo que ofrecemos:
Modalidad remota: Trabaja desde cualquier lugar de Latam.
Modalidad Contractor, sueldo en USD.
15 días de vacaciones al año
Feriados locales
Horario de 8:00 a 17:00.
Oportunidad de unirte a una empresa innovadora en el sector fintech.
Un entorno de trabajo dinámico y colaborativo, donde tu contribución tendrá un impacto directo en la eficiencia operativa de la empresa.
Proceso de selección:
Primera entrevista con Reclutador
Entrevista Jefe directo
Entrevista técnica: Para evaluar tus habilidades técnicas y experiencia.
Entrevista de cultura: Para asegurar que encajas con nuestros valores y forma de trabajar.
Beneficios
Postular
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