ANALISTA DE DATOS

Analista de Datos: El rol principal del analista de datos es convertir datos en información
significativa, proporcionando insights para respaldar la toma de decisiones informadas. La
capacidad de trabajar con grandes conjuntos de datos, desarrollar una estructura robusta
de datos, aplicar análisis avanzados y comunicar efectivamente los resultados son
habilidades clave en este rol. Más detalle de las funciones del rol a continuación:
a. Gestión de Datos: Recolectar datos relevantes de diversas fuentes, incluidos
sistemas internos, bases de datos externas y fuentes de terceros. Integrar y
consolidar datos para crear un conjunto de datos completo y coherente.
b. Análisis exploratorio de datos (EDA): Realizar análisis exploratorio para comprender
la naturaleza de los datos, identificar patrones y tendencias, y describir
características clave.
c. Limpieza y procesamiento de datos: Identificar y corregir errores, valores atípicos o
datos faltantes. Normalizar y estandarizar datos para garantizar la consistencia y la
comparabilidad.
d. Desarrollo de modelos analíticos: Aplicar técnicas estadísticas para desarrollar
modelos predictivos y descriptivos. Utilizar algoritmos para identificar patrones
complejos y generar insights.
e. Colaboración con equipos: Colaborar estrechamente con el resto de los equipos del
segmento para comprender sus necesidades analíticas y alinear esfuerzos.
f. Gestión de la calidad de datos: Verificar la calidad y la precisión de los datos
utilizados en los análisis. Mantener documentación detallada sobre la fuente y la
calidad de los datos.
g. Automatización de procesos: Identificar las oportunidades para automatizar
procesos analíticos recurrentes y generación de informes. Desarrollar scripts para
facilitar la automatización de tareas analíticas.
h. Seguridad y cumplimiento normativo: Garantizar la seguridad y privacidad de los
datos, cumpliendo con las regulaciones y políticas internas. Asegurarse de que los
análisis cumplan con las normativas y estándares aplicables.
i. Sistemas de información: Desarrollar los sistemas de información de gestión que
soporten los análisis, modelos, dashboards, informes,etc. Este sistema debe ser
robusto, escalable y modular.