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Enfermero/a
| ID | 3718410 | |
| Buscado | CipherRecon Labs | |
| Fecha |
2025-10-25 15:47:27
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|
| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Medicina / Salud | |
| Tipo | Full-time |
Interesados: 38
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Descripción oferta de trabajo
Buscamos un profesional de enfermería apasionado por la atención al paciente y la innovación tecnológica, que participe en el desarrollo y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial para sistemas de auto-atención y teleasistencia médica. La posición combina el conocimiento clínico con la colaboración en proyectos de IA que mejoren la eficiencia, seguridad y personalización de la atención sanitaria.
Responsabilidades
- Brindar experiencia clínica para diseñar y validar flujos de auto-atención asistidos por IA.
- Colaborar con equipos de data science en la creación y etiquetado de datasets clínicos para entrenar modelos de IA.
- Analizar la efectividad de sistemas de auto-atención y proponer mejoras basadas en resultados clínicos y feedback de pacientes.
- Capacitar a pacientes y personal sanitario en el uso de herramientas digitales de auto-monitoreo.
- Garantizar el cumplimiento de normas de privacidad y seguridad de datos médicos (HIPAA, GDPR u otras aplicables).
Requisitos
- Título profesional en Enfermería.
- Experiencia en atención directa al paciente, idealmente en telemedicina o unidades de seguimiento remoto.
- Conocimiento básico de conceptos de inteligencia artificial y su aplicación en salud.
- Habilidades analíticas y capacidad para traducir experiencias clínicas en datos útiles para IA.
- Actitud proactiva y enfoque en innovación y mejora continua.
Se valorará
- Experiencia con plataformas digitales de salud o sistemas de teleasistencia.
- Conocimiento de Python, R, o herramientas de análisis de datos aplicadas a salud.
- Participación en proyectos de investigación clínica o innovación en salud digital.
Beneficios
- Capacitación continua en IA aplicada a salud.
- Participación en proyectos innovadores de telemedicina y auto-atención.
- Ambiente colaborativo que integra salud, tecnología y ciencia de datos.
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