Ingeniero en visión computacional y sistemas embebidos

Buscamos un Ingeniero en Visión Computacional con experiencia en procesamiento de video, análisis de movimiento y despliegue en hardware embebido, capaz de diseñar sistemas robustos para detección, reconocimiento y seguimiento de objetos en entornos dinámicos.

El rol implica trabajar junto a equipos de ingeniería electrónica y desarrollo embebido para optimizar la captura, procesamiento y análisis de video en dispositivos de baja latencia y alto rendimiento.

Responsabilidades

- Desarrollar e integrar pipelines de procesamiento de video en tiempo real para detección y seguimiento de movimiento.
- Implementar algoritmos de visión por computadora (detección de bordes, segmentación, optical flow, tracking múltiple).
- Optimizar modelos de Deep Learning para ejecución en hardware embebido (Jetson, Raspberry Pi, FPGA, NPU).
- Colaborar con ingenieros electrónicos en la integración de cámaras, sensores y módulos de procesamiento.
- Evaluar rendimiento, precisión y consumo energético en sistemas de visión.
- Documentar y mantener módulos de software para despliegue en entornos industriales o de vigilancia inteligente.

Requisitos técnicos

- Título universitario en Ingeniería Electrónica, Informática, Robótica, Mecatrónica o similar.
- Experiencia comprobable (mínimo 3 años) en visión por computadora y procesamiento de video.
- Dominio de:
OpenCV, MediaPipe, TensorFlow Lite, PyTorch Mobile.
Lenguajes: C++, Python, CUDA (deseable).
Protocolos y buses de comunicación (MIPI, CSI, I2C, SPI, UART).
Procesamiento de video con GStreamer, FFmpeg, o OpenGL.
- Conocimientos sólidos de filtrado digital, geometría de cámaras y calibración óptica.
- Experiencia en detección de movimiento, análisis de flujo óptico y detección de anomalías en video.

Deseables

- Experiencia en edge computing, IoT o sistemas embebidos Linux (Yocto, Ubuntu Core).
- Familiaridad con algoritmos de seguimiento multiobjeto (DeepSORT, ByteTrack).
- Conocimiento en optimización de inferencias con TensorRT o OpenVINO.
- Experiencia previa en automatización industrial, seguridad perimetral o robótica móvil.