PI Data Analyst

Randstad, consultora multinacional líder en soluciones de Recursos Humanos, presente en 39 países y con 4.400 oficinas en el mundo requiere contratar a un PI Data Analyst para un importante cliente del rubro de Telecomunicaciones.

Objetivo del Cargo:

Promover la optimización a través de diferentes Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) siguiendo las políticas y metas.
- Identificar tareas repetitivas y desarrollar automatizaciones de procesos para reportes, con el fin de reducir el esfuerzo de generación de reportes por parte de los empleados.
- Análisis de datos para identificar mejoras en el proceso con el fin de mejorar la gestión de inventario, venta sell-in (a distribuidores) y sell-out (al cliente final).

1. Controlar el rendimiento de KPI de SCM (Supply Chain Management) y Operación SCM para lograr procesos saludables de gestión de la cadena de suministro y ventas.
2. Recolección, análisis de datos y trabajo en equipo de Ventas (Venta/Mensual) de KPI SCM.
3. Apoyar a los equipos de Innovación SCM en proyectos definidos por la sede central (HQ) y en las guías LAO para mejorar los procesos actuales de la compañía o apoyar el desarrollo de nuevos procesos según los requerimientos del negocio.

Funciones:
1. Monitorear los KPI clave de rendimiento de las operaciones SCM (Venta a Distribuidores, Venta a Clientes Finales, Precisión, Tasa de Logro, Venta semanal sin Previsión, Venta semanal a Clientes Finales, etc.) para el VD Biz (Santiago)
2. Mantener la base de datos de indicadores SCM para reportes automáticos a través de PowerBI dashboards.
3. (Proyectos de Innovación) Desarrollar, con apoyo de otras áreas/divisiones, proyectos para mejorar los procesos actuales o desarrollar nuevos procesos relacionados con el rendimiento de SCM.
4. Lograr la optimización de la eficiencia en ventas de SECH a través del análisis detallado de aumento de ventas sell-out basado en la información del cliente.

Requisitos:
Experiencia desde 1 a 3 años en el cargo
Renta: entre 1.500.000 a 1.800.000 líquidos
Titulado: Informática/Ingeniería en Computación
Herramientas de BI (Power BI / Tableau)
Herramientas de Programación (Python, SQL, R)
Excel Intermedio- Avanzado- Power Point
Ingles: Intermedio - Avanzado (Oral y escrito) excluyente

Horario: Lunes a Jueves de 9 a 18:30 y Viernes de 9 a 18 horas
Modalidad: presencial
Beneficios