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Ingeniero de Machine Learning – Data Scientist
Interesados: 15
Ingeniero de Machine Learning – Data Scientist
Inicia sesión para ver empresa, Santiago
24 de Julio de 2025
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Descripción oferta de trabajo
Únete a nuestro equipo! Estamos buscando un ingeniero altamente motivado para formar parte de nuestros proyectos. Si eres apasionado por la tecnología, con ganas de hacer cosas nuevas todos los días, con ganas de resolver desafíos reales de la industria, si te gusta la transferencia tecnología "on time", responsable, proactivo y creativo, esta oportunidad es para ti.
Requisitos:
* Experiencia con librerías de Python como: Sklearn, Numpy, SciPy, Pandas, etc
* Experiencia con frameworks de machine learning como PyTorch, TensorFlow.
* Experiencia en el desarrollo de servicios APIs utilizando FLASK o FastAPI.
* Experiencia en control de versiones (Git).
* Conocimientos en seguridad informática y buenas prácticas de desarrollo.
* Habilidades de trabajo en equipo.
Deseable:
* Conocimientos en bases de datos relacionales (SQLServer, PostgreSQL, MySQL).
* Familiaridad con arquitecturas de microservicios.
* Experiencia en entornos cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
* Manejo de Docker.
* Experiencia apoyando en gestión de proyectos.
* Experiencia con metodologías ágiles.
* Residencia en la Región Metropolitana (RM).
Responsabilidades:
* Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales.
* Realizar el diseño técnico de soluciones relacionadas con visión por computador, machine learning y bases de datos.
* Recopilar, limpiar y analizar datos para entrenar modelos de machine learning.
* Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos mediante métricas relevantes.
* Colaborar con el equipo de desarrollo para implementar soluciones industriales.
* Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las aplicaciones que ya tenemos funcionado
* Investigar, desarrollar y aplicar las últimas tendencias en tecnologías de vision computing y machine learning.
* Gestionar tiempos y tareas.
Beneficios:
* Trabajo híbrido (presencial y remoto).
* Oportunidad de crecimiento profesional.
* Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
Beneficios
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