Machine Learning Engineer

Profesión
Ingeniero(a) Civil con especialidad o carrera afín. En caso de ser una carrera estudiada en el extranjero, debe ser de al menos 10 semestres de duración y contar con el reconocimiento o convalidación formal en Chile y/o apostilla, según corresponda, de conformidad con legislación vigente.

Funciones
•Desarrollar, implementar y optimizar modelos de machine learning para entornos de producción, asegurando su rendimiento, escalabilidad y alineación con los objetivos del negocio.
•Diseñar, construir y gestionar la infraestructura necesaria para el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos, ajustándolos en tiempo real para mantener y mejorar su precisión y eficiencia.
•Automatizar procesos clave, como el entrenamiento, evaluación, pruebas y despliegue de modelos, utilizando scripts y pipelines que optimicen los flujos de trabajo de machine learning.
•Colaborar estrechamente con equipos de datos para garantizar la calidad y preparación de los conjuntos de datos, aplicando técnicas avanzadas de preprocesamiento y ajuste de parámetros cuando sea necesario.
•Realizar pruebas de rendimiento de los modelos y monitorear su comportamiento en producción, identificando y aplicando mejoras continuas para optimizar su funcionamiento.
•Documentar cada etapa del desarrollo, ajuste y mantenimiento de los modelos, asegurando la trazabilidad y replicabilidad de los procesos para otros miembros del equipo.
•Seguir cuidadosamente los lineamientos y estándares definidos por el equipo corporativo de arquitectura de analítica avanzada, asegurando consistencia y cumplimiento de mejores prácticas.
•Investigar y aplicar tecnologías emergentes y mejores prácticas en machine learning para garantizar que las soluciones estén actualizadas y sean competitivas.
•Implementar sistemas de monitoreo y alertas para detectar anomalías en los modelos y asegurar su estabilidad a lo largo del tiempo.
•Colaborar con equipos de negocio y científicos de datos para traducir requerimientos en soluciones prácticas, integrando modelos en productos o servicios existentes de manera eficiente.

Experiencia y certificaciones
• Más de 3 años de experiencia en el análisis, modelamiento y desarrollo de soluciones de machine learning, preferentemente en entornos productivos o industriales.
• Más de 2 año de experiencia en el rubro minero y/o industrial, aplicando modelos de machine learning a problemas específicos del sector.
• Familiaridad con tecnologías de nube y herramientas de implementación en producción, como Azure ML, AWS SageMaker, o Google Cloud AI Platform.
• (Deseable) Certificado, diplomado o equivalente en áreas como Estadística, Matemáticas para el análisis, Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial o tópicos relacionados. Certificaciones específicas en herramientas y plataformas de machine learning como Azure, Databricks o equivalentes.